改革开放40年来,中国的经济和城市化水平飞速发展,城市发展带来了许多环境问题,尤其是近些年频发的空气污染问题。城市的空气污染不仅会造成社会经济的损失,甚至威胁到了民众的健康水平。因此,对空气污染的治理已经迫在眉睫。在现有的研究基础之上,展开对空气污染的时空变化规律和社会经济影响因素的研究。使用我国329个地级及以上城市的空气质量指数,采用多学科交叉方法探索空气污染的时空变化规律。此外,还分析了中国289个地级及以上城市空气污染的社会经济影响因素。在此研究基础之上为中国城市空气污染的治理提出了政策建议。全文的研究内容主要分为四部分,如下。首先,从空气污染的时空变化规律和空气污染的社会经济影响因素视角出发,对相关研究的研究方法及研究对象进行文献整理总结以及归纳,确定文章的研究对象和研究时间区间。发现现有的研究对象大多为单一的空气污染物或主观构建用来衡量空气质量的综合指标,缺乏一个综合性、权威性和客观性的空气质量衡量指标。故此,中国生态环境部发布空气污染指数和空气质量指数均符合上述要求。对比空气污染指数和空气质量指数,空气质量指数的综合性及准确性均高于空气污染指数,故选取空气质量指数来表征我国城市空气污染水平。随后对近些年有关空气质量指数的研究文献进行全面梳理,发现当前有关空气质量指数(Air Quality Index,以下简称AQI)的研究较少,且有关近两年AQI的研究欠缺。基于此,本文选用2015-2017年的空气质量指数对我国空气污染的时空变化规律及社会经济影响因素进行分析。其次,使用全域空间自相关法、自然正交函数和空间描述性统计等多种统计分析方法对我国329个城市的AQI进行分析。结果发现,近3年我国空气质量逐渐改善,且污染范围呈现显著的收缩趋势。逐季来看,我国空气污染水平呈现“冬高夏低,春秋居中”的季节性规律,且污染范围也呈现出“冬广夏窄,春秋居中”的分布状态。逐月来看,AQI呈现出“U”型分布,且6-8月为“U”型谷底。此外,1月、6月和12月AQI的集聚性较强。逐日来看,AQI日均值在冬季波动幅度较大在夏季波动幅度较小,空气质量优良达标率呈现“北低南高”的分布趋势。然后,基于空间依赖性和空间异质性两大空间效应视角,采用空间滞后模型和地理加权回归模型来分析AQI的社会经济影响因素。本研究考虑了人口、社会富裕度、技术水平、产业结构、城市建成区面积、城市交通运输和可吸入颗粒物这7类影响因素。研究结果表明:经济水平的增长、城市建成区面积的扩大和可吸入颗粒物浓度的提升会提高空气污染的水平,而人们环保意识的提高以及城市技术的发展能缓解城市空气污染水平。此外,还发现空气污染受大气环流等因素影响会扩散到周边地区,即空气污染在空间单元上存在空间溢出效应。不仅如此,结果表明空气污染的影响因素存在明显的空间异质性。从经济增长对空气质量的影响来看,胡焕庸线以西的地区相比东部地区更大一些,长江以北地区比南部地区影响更大。最后,对城市空气污染的时空变化规律及社会经济影响因素的研究结果进行归纳总结,并提出以下3点主要的政策建议:(1)下阶段我国空气污染治理的首要任务为预防空气污染的季节性突变。(2)开创全民共赢和共享治污成果的新方式,做好各经济影响因素与环境的统筹兼顾工作。(3)实行空气污染的联防联控工作,加强区域协调绿色发展。