本论文研究的是正交频分复用(OFDM)的自适应编码调制和多径干扰抵消，重点放在OFDM系统中的多径干扰成因的分析和几种多径干扰抵消方法(MPIC)的研究。 首先，研究了Turbo码的编译码原理，旨在引出自适应编码调制算法和循环迭代的思想。在平缓衰落的信道中，系统自适应地根据信道信息调整Turbo码的编码方式、调制器调制指数和传输功率，从而使系统有尽可能大的平均吞吐量和更低的误码率。 与其他系统相比，OFDM系统通过特有的保护间隔使得系统有着很好的抗多径干扰的能力。但是随着信道的不断恶化和多径时延的不断增加，保护间隔的保护能力就会逐渐失效。这时，系统的误码率会不断增大，性能也会不断地恶化。所以本文通过对OFDM系统原理的分析，发现了符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI)的成因。针对ISI和ICI，得到了基于复制迭代原理的减法抵消法和加法抵消法，即通过减去前一帧对本帧的干扰项和对正交性受到破坏的子载波进行加法补整来减小多径衰落的影响。从模拟结果可以看出，所采用的MPIC抵消方法在结合了Turbo码编码后可以很大程度的降低系统的误码率，提高系统的性能。 虽然加法减法MPIC在抵抗多径衰落中取得了很好的性能，但是它们必须通过循环迭代来抵消多径干扰，这样系统有着较高的复杂度。针对这一点，本文提出了一种改进的MPIC，即自适应比特分配的信道缩短MPIC，在接收端采用了时域均衡器(TEQ)，旨在把多径信道的长度压缩到保护间隔的有效范围内。同时，根据信道的状态，发送端自适应地调整系统的调制指数，以进一步提高系统的性能。 除了复杂度较高之外，加法减法MPIC有着差错传播的危险，它的正确率主要基于对前一帧的正确判断之上。针对这一问题，本文又提出了另一种改进的MPIC，即加权MPIC，它对每一步判决结果标记相应的正确概率，再进行加权抵消，这样可以减少差错传播的概率。 仿真结果表明，上述提出的这些MPIC方法都可以有效地抵抗多径衰落，使OFDM系统的循环前缀开销减少，并且使OFDM系统具有更大的系统容量和更高的频谱利用率。