随着移动互联网的发展和普及,越来越多用户选择网约车服务作为出行的首选,互联网企业也因此收集了海量的数据。用户在享受移动出行服务中产生的数据被存储在数据仓库中,用以支持分析和决策,然而基于Hive的数据仓库存在查询速度慢、操作复杂、元数据和指标意义不清晰、数据质量无法保证等问题。数据服务化系统为了让数据更好的为用户服务,让用户更好的使用已构建好的数据仓库,提供以下服务:利用HBase查询速度快但是不支持复杂Join的特点,提供实时查询数据集市中数据进行联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)服务,解决用户使用Hive查询速度慢的问题;数据仓库元数据和指标查询,让用户不必为报表中的指标和元数据意义不明确而困扰。同时,由于数据仓库中数据需要业务人员基于业务数据进行二次开发,本系统为数据仓库业务人员提供以下服务功能:保证数据质量,维护数据的一致性和准确性;元数据的创建和维护;HBase中数据立方体的构建,实时查询用于支持OLAP。保证数据仓库业务人员在日常工作中顺利的产出数据。按照需求分析和功能划分,系统共有元数据中心、指标字典、数据服务化配置中心、报表系统四个模块。系统采用四层架构模型降低了系统各模块之间的耦合度,采用My SQ作为业务数据库和HBase作为No SQL数据库,并最终根据测试结果和用户反馈不断进行迭代优化。数据服务化系统已在企业内上线运行,帮助普通用户解决日常工作中使用数据仓库遇到的问题,帮助数据仓库业务人员更高效的进行数据开发,保证数据质量,让数据可以更好的为用户服务。