在工业技术迅速发展的当今社会危险物品担当着越来越重要的角色,在改进生产力方面能力突出,然而问题在于危险货物具有产地单一而需求地分散的特点,长远距离的搬运才能发挥危险货物的作用,即危险货物需要从其所在地到需求地的转移才能实现它的使用价值,道路运输是危险货物的主要运送方式。由于危险货物运输事故一旦发生,往往伴随着爆炸、燃烧、污染、泄漏等极具破坏性的重大事故,对人民生命财产和环境产生极大的危害。因此如何保证危险物品不发生事故或者事故得到有效控制的方法和理论逐渐被人们重视。而危险货物运输的风险分析和合理的路径选择是保障危险货物运输安全的一个重要手段,此外通过对危险货物运输网络的功能优化也能够极大程度地降低运输风险。本论文在危险货物运输风险分析的基础上重点论证了危险货物运输的路径选择和网络优化的模型和算法,最后对危险货物运输风险评价给出了具体的算例,为危险品运输中的一系列决策问题提供理论支持。本文中的危险货物运输方式为道路运输,研究内容主要包括以下几个方面:(1)本文通过回顾危险货物运输路径风险分析和路径选择与网络优化以及危险货物运输安全评价等既有文献,总结了危险货物运输的管理现状及存在的问题,主要包括数据信息不完善、管理不到位、监管力量薄弱、行业知识匮乏、没有统一的择路模型等。其中前四项属于管理因素不作为本文研究的重点,本文主要从理论研究的角度对路径选择及网络优化和安全评价方面进行研究。(2)应用既有的研究成果,通过大量查阅和整理既有的文献资料,对影响危险货物运输事故发生的主要因素进行了系统性的总结,对危险品运输的危险因素进行了鉴定,建立了科学的评价指标体系,这是危险品运输危险性分析的前提条件。(3)构建了危险品风险分析的指标体系,先对目前已有的理论模型进行了再学习,并在此基础上通过定性分析和定量分析的办法建立了危险货物运输风险的模糊综合评价模型。(4)基于图论和不确定规划理论,依据已经建立的指标体系,研究模型的最短路径问题和VRP问题,结合K短路算法对网络优化研究及基于模糊综合评价法对危险货物运输进行评价。通过对各个问题进行实例分析,并采用MATLAB等专业的数学软件进行仿真计算,验算结果说明本文提出的模型和算法效果良好。