心外膜标测信号特征点检测

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心电标测是心脏电生理机制研究的主要方法。本课题利用复旦大学研制的128道全心房心外膜标测系统采集得到的犬心外膜电信号(窦性心律和房颤信号),在MATLAB环境下对多路信号进行联合分析。在对信号进行预处理后,分别采用了幅度阈值法、斜率阈值法和Botteron处理法进行心外膜电信号特征点(激动时刻)的检测,从而得到激动次数,激动频率等数据。并且与主导频峰法所计算出的结果进行了对比和统计分析。结果表明综合窦性心律和房颤信号,采用Botteron处理法加斜率阈值法的方式所检测到的特征点效果最好,即重复性和准确性最好。本文结果可用于之后以各种图表或图形的方法来展示和探索房颤时的心房电活动规律。
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