财务预测管理在成熟的大中型企业的日常运营管理中起到越来越重要的作用,对于上市公司而言,财务预测会影响企业的股票价格,直接关系到股东的财富和利益。销售收入和销售利润的预测是财务预测的起点,对生产制造型企业来说,财务销售利润预测是财务预测的重点。A公司是一家历史悠久的全球性的高科技材料制造型公司,财务销售利润预测管理是其日常运营管理的重要组成部分。本文研究了财务预测管理的相关理论、IT系统模式和数据管理理论,以及国内外的有关文献,以A公司为案例,阐述了A公司现有的财务销售利润预测管理流程、内容、方法以及近期预测准确度下降的问题,发现了管理体系中导致预测准确度不能满足要求的主要原因,并提出了相应的优化方案,以及方案的实施管理和控制意见。优化预测管理的方案主要是设立适合A公司的销售利润预测管理目标,包括预测准确度的数据目标和预测流程的效率目标,让全员预测者共享预测准确度目标并纳入年度绩效考核;在预测方法上,分别对销售收入、生产成本和集成利润提出了相应的优化方案,如细化预测信息、建立模拟模型,运用历史数据挖掘的预测模型等,同时,建立共享数据库和数据模型,来加强预测数据的一致性,协调数据间的逻辑关系,提高财务销售利润预测的数据质量和工作效率。优化方案实施之后,销售收入和利润的预测偏差度从-9.3%和-4.5%降到了±5%和±2%以内,流程效率得以良好的改善。本文研究的制造型企业的财务销售利润预测管理优化方案从实际操作的层面展现了销售利润预测管理在企业管理中的运行方式,希望这些分享可以帮助其他制造型企业优化财务销售利润预测管理制度,提升企业的整体管理水平,也希望这些分享可以为我国在财务管理专业领域的研究和发展添砖加瓦。