随着雷达探测技术的发展,人们对雷达的探测威力、探测精度和分辨能力的要求也越来越高。但机载雷达受到平台体积、载重量等因素的限制,功率孔径积不可能无限制地增加,因而雷达性能的提升会出现一个瓶颈。采用分布式无人机相参集群探测的方式就可以突破这一瓶颈。通过增加无人机的数量,提升雷达系统的探测威力。分布式系统具有成本低、战场生存能力强、空间分辨率高的优点,但这种体制也给我们带来了一些新的问题。天线的稀疏排列会造成比较严重的栅瓣问题,这对于目标地无模糊估计、杂波及干扰的抑制是非常不利的。针对上述问题,本文提出一种基于多载频模式的均匀稀疏阵列解空间模糊的算法,此方法适用于无干扰的情况,可以较为准确地求解目标方向。然后讨论存在干扰的情况。设计一组波长使得除了目标方向外的其他所有角度至少在两个波长对应的方向图中都不处于栅瓣位置。再通过空域滤波与AMF检测器相结合实现对目标的无模糊定位。论文的主要工作概括如下:1、基于遗传算法的分布式相参阵列布阵优化。首先简要介绍了稀疏阵列优化的两类方法,分别为综合类方法及全局优化的随机搜索方法。本文主要对随机搜索方法中的遗传算法(GA)展开研究,首先介绍了遗传算法的生物学原理、基本思想和处理流程,然后基于遗传算法分别对稀布线阵、稀疏圆形阵列、分布式阵列及机载分布式阵列的排布进行优化,主要目标是在阵元个数及孔径大小给定的情况下,尽可能降低天线方向图的旁瓣。最后通过仿真试验对比优化后的阵列与均匀稀疏阵列的性能差异。2、针对搜索任务的分布式相参阵列设计方法。主要思想是将均匀稀疏阵列的栅瓣应用在雷达的搜索任务中,通过栅瓣对多个方向同时进行搜素,提升搜索的时间效率及发射信号的能量利用率。针对搜索结果存在空间模糊这一问题,类比多重频解距离模糊的方法,提出了一种利用多载频解空间模糊的方法。通过仿真实验分析该算法在理想条件和噪声背景下的性能。此外,还给出了一种近场模式下的坐标位置匹配算法。3、干扰背景下的目标无模糊定位。当均匀排布的雷达工作在跳变频模式,利用遗传算法对载频进行设计,使得除了目标方向外的其他所有角度至少在两个载频对应的方向图中都不处于栅瓣位置。然后对接收机接收到的回波数据做FA处理,并在处理结果的基础上使用AMF检测器来实现对目标的无模糊定位。