中医是我国的国粹,数千年来为中华民族及世界人民的健康做出了重大贡献,它在人们的心中有着举足轻重的地位。辨证论治是中医认识疾病和治疗疾病的基本原则,“辨证”是决定治疗方案的前提和依据。中医辨证研究是一个模糊而复杂的过程,由于其大多存在语言描述,感觉定性等经验医学的内容,导致中医很难得到继承与发展。因此,利用现代计算机技术,辅助并模拟复杂的中医辨证思维来促进中医的现代化发展,是继承和推广中医的一项重要的研究内容。肝阳上亢证是我国中医界对(西医)高血压病(包括心血管和脑血管病)的一种中医证概念的描述,也是高血压病的所有证型中的最常见的证型之一。近年来,高血压病的患病率在不断增长,人们对高血压病的关注在不断提高,如何高效防治高血压病成为了医学界的焦点和难题。作为最常见的证型,肝阳上亢证的研究对于高血压病、中风病的防治均有重要意义。而且,围绕肝阳上亢证的建模研究能辅助医生了解病情及选择治疗方式,具有重要的科研和临床意义。本文结合中医数据的高维特征,采用多元自适应回归样条方法对肝阳上亢证进行建模研究,主要做了以下工作：(1)通过建立预测肝阳上亢证程度的模型,探索肝阳上亢证的程度等级与其症状指标之间的映射关系,完成模型的变量选择及各个所含症状项的函数的系数估计,分析各个变量对于输出的影响大小,从而指导医生针对影响系数较大的指标项采取合理的控制手段,间接抑制肝阳上亢证的进一步发展。同时根据所建立的模型对于肝阳上亢证的严重程度进行预测,辅助医生对病情有更直观的了解。(2)中医存在“同证异病”的特点,肝阳上亢证的病例信息中存在两类疾病：心血管病和脑血管病。为了达到异病异治的效果,本文建立了肝阳上亢证的分类模型,对心血管病和脑血管病进行判别研究,以指导医生更好地对“同证异病”情况作出更合适的治疗方案。