随着时代的进步,3D视频被不断应用到现实生活中。目前最先进的3D-HEVC是高性能视频编码标准HEVC的扩展,比HEVC实现了更高的压缩效率。3D-HEVC继承了HEVC的四叉树划分结构,并引进DMMs针对尖锐边缘编码,极大地提高了编码效率,但是同时也增加了编码时间复杂度。为了降低视频编码时间,本文从深度图帧内预测模式选择、深度图编码单元尺寸选择两个方面展开研究。为了减少帧内预测模式较多导致的编码时间复杂度,提出了基于DCT的深度图快速模式选择算法。该算法利用DCT系数矩阵的右下角系数就可以判断深度图的编码单元是否含有尖锐的边缘。首先计算图像的DCT系数矩阵。然后计算DCT系数矩阵的右下角高频系数是否全部为零,如果满足则不将DMMs加入模式候选列表,否则加入。最后计算模式候选列表中的完全率失真代价值并选出最优模式。该算法相对于HTM 13.0平台算法,BD-rate增加了0.9%,平均减少了8.7%的编码时间。为了降低深度图帧内预测时四叉树划分层数过多导致的编码时间复杂度,提出了基于DCT的深度图快速分割算法、基于平均差的深度图快速分割算法以及基于方差的深度图快速分割算法。在基于DCT的编码单元快速分割算法中,利用DCT能量聚集的特性来划分编码单元,然而实验证明,由于平坦区域的像素值离散程度比较低,DCT无法用来判定平坦区域,而平均差和方差可以很好的判别数据集的离散程度。在基于平均差的深度图快速分割算法中,计算编码单元的平均差,如果小于阈值则不划分编码单元,反之则划分。该算法相对于HTM 13.0平台算法,BD-rate增加了1.0%,平均减少了29.8%的编码时间。在基于方差的的深度图快速分割算法中,计算编码单元的方差,如果小于阈值则提前终止分割,否则继续往下分割编码单元,该算法相对于HTM 13.0平台算法,BD-rate増加了0.6%,平均减少了52.5%的编码时间。