顾名思义,物流就是指货物的仓储、包装加工、搬运、装载、运输等过程。可以借助的工具和实现方式多种多样,运输效果的达成不尽相同,自然地理差异是造成输送方式存在差异的先天因素,也是一个很重要的因素。这种差异加剧了经济发展的不平衡,握有优势的地区凭借自身条件,完善基础设施,吸引优秀人才,改进技术装备,提高了物流效率,降低了企业运输环节成本,在竞争中占得先机。对一个地区物流进行研究,就要囊括这个地区的整体和部分,分析地区物流发展的有利条件和不利因素,找出这个地区的领先者和跟随者,从领先者身上学习先进的理念,从跟随者身上发现亮点,予以重视,培植增长点。选择山东省作为研究对象,是因为本地区地理环境多样,经济发展水平参差不齐,物流发展差异化明显。拥有区位优势的沿海地区,基础设施完善,港口众多,海洋运输业发达,运输成本较低,具有很强竞争力。处于边缘的山东南部地区,利用自己腹地广阔、劳动力丰富、薪资具有可比优势的特点,发展商贸物流业,渐成规模,成为重要的经济增长点,这也使得临沂、济宁两市在人均产出不高情况下,物流综合能力排名却靠前。以济南为首的省会都市圈,拥有较多资源,但分布不均衡,既有超大城市,又有规模很小城市,而人口规模又是影响需求的重要因素,规模小,发展的后备资源就有限,物流需求不足。因此,区域物流发展依赖于地区间的经济联系,在一个经济联系紧密的空间内,会形成相当规模的区域物流圈。本文采用主成分聚类分析法对山东省各地市区域物流发展情况进行综合评价,根据实证结果和经验判断,将山东省的物流区域划分成三大块:青岛及周边地区、济南及周边地区和鲁南地区。根据主成分聚类分析结果来划分物流节点中心城市,先用主成分分析法计算各市物流综合能力得分,然后根据前两个主成分结果进行聚类,最后将17地市划分成6类,再依据聚类划分结果和各市物流综合能力得分,以及参照现实情况,来确定不同空间内的物流中心城市。从最后划分结果来看,青岛、济南和临沂分别为各自区域的物流节点核心城市。将GIOWA算子的组合预测方法引入到物流需求预测中,构建山东省物流需求的一种变权系数组合预测模型,使用近20年货运量数据,在单项预测基础上,结合贴近度准则,建立算术平均最小贴近度的GIOWA算子的最优组合预测模型,预测了未来五年山东省物流需求情况,从物流需求规模变化能反映经济状况好坏的角度出发,结合运用组合预测方法得出的2015-2019年山东省货运量数值,下定结论:山东省经济企稳迹象比较明显,未来经济将会保持良好的发展势头。