计算机视觉技术是利用计算机输入设备和程序使机器拥有类似于人眼的功能,代替人眼实现对空间中需要观测的事物进行识别、跟踪、决策、分类等功能。计算机视觉学科内核心技术之一是运动的目标物体的侦测与跟踪。运动目标的检测、跟踪是利用图像处理等技术对视频数据进行分析和处理,此类技术已在航天、航空、智能化工业、机器、测绘、遥感、安全防卫等领域发挥了重要作用。本文深入研究了目标追踪技术,在需要进行实时人脸及人眼检测追踪的座舱显示的技术背景下,提出了一套基于Kinect for Xbox器件,使用OpenCV、OpenNI图像处理函数库完成人眼实时追踪的设计,并使用了在线学习机制来提高实际的追踪效果。　　本文首先介绍了计算机视觉技术国内外发展以及现状,深入探讨了计算机视觉中的图像分析处理技术、运动目标检测和追踪技术,进而阐释了人眼追踪研究意义;然后介绍了VS环境下开发人眼追踪程序所用到的基本库函数,主要包括开源库函数OpenCV、OpenNI;接着剖析了Kinect for Xbox器件的硬件系统组成和各个零部件的工作模式,详细阐述了 Kinect实现物体景深测量的光学原理,并介绍微软官方提供的Kinect开发套件KinectDeveloperToolkit;设计阶段详细分析了程序中使用到的 TLD追踪算法的原理,并在 VS环境下编译通过算法、测试追踪二维运动目标的实际效果,最终在使用 Kinect器件实现实时的人脸追踪的基础上,加入TLD追踪算法中的核心P-N学习机制和实时更新的在线学习机制来完成本设计;论文的最后一部分做了总结性概括,分析本设计的优缺点的同时就今后需要研究的问题提出了自己的建议。