本文研究某一类产品的质量验收问题，该问题属于统计学中的抽样检验范畴。该类产品的两个特征增加了设计检验方案的难度，其一，由于产品成本高且实施破坏性试验，只允许采用小样本试验，其二，由于产品应用范围广泛，在多种环境下均被使用，因此评判产品总质量应该基于在不同环境下的试验结果，从而获得的多个试验点上试验结果不完全服从同一分布。我们把具有上述两点特征的试验称为小样本复杂总体试验。目前普遍使用的检验方法是补充试验法以及简单和检验法。本文第一章通过例证指出这两种现行方法虽然简单易行，但是在小样本复杂总体试验场合，两种方法均暴露出低效控制两类风险的弱点。本文从分析简单和检验法风险控制力度低的原因出发，提出组合检验方法。组合检验法使用加权形式的检验统计量做检验，以实现尽可能多地保留小样本复杂总体试验下的样本信息，从而我们可以期待它在控制风险方面有良好表现。提出组合检验方法之后，通过讨论组合检验与(局部)分类穷举法之间的辩证关系，以及对两种方法的检验结果做比较，论证了组合检验方法在控制两类风险上的优良性质，亦即近似最优的性质。此外，文章比较全面地分析和阐述了如何在文中提出的五个组合检验统计量中做选择。至此，我们不仅知道面对一个实际抽样验收问题时应该如何运用组合检验方法制定检验方案，而且从理论的角度对五个组合检验统计量的性质有了一般意义上的认识。文章最后举例说明如何在保证一定风险控制力度的前提下，进一步减少样本的抽取，由此降低试验成本，这一点的提出对于因造价高且试验破坏性大等等原因面临高成本检验的产品来说很有价值。