【摘 要】
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长春市土地覆盖类型丰富,随着经济的增长,长春市的建筑用地不断增加。长春市建筑用地的增加、部分地区多年的采煤史以及其他人类活动引起了大面积地表沉陷,使社会经济发展和人民安全受到威胁。因此,对长春市进行大范围的地表形变监测,划分长春市地表形变主要区域,对城区零散点进行监测,确定形变水平和形变范围,探究长春市形变与自然因素之间的相关性,对长春市地面沉降防治具有重要意义。传统的水准测量监测方法精度高,但是
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长春市土地覆盖类型丰富,随着经济的增长,长春市的建筑用地不断增加。长春市建筑用地的增加、部分地区多年的采煤史以及其他人类活动引起了大面积地表沉陷,使社会经济发展和人民安全受到威胁。因此,对长春市进行大范围的地表形变监测,划分长春市地表形变主要区域,对城区零散点进行监测,确定形变水平和形变范围,探究长春市形变与自然因素之间的相关性,对长春市地面沉降防治具有重要意义。传统的水准测量监测方法精度高,但是费时费力且成本高,难以实现大范围下的形变监测。本文采用2016年3月初至2020年10月末,覆盖长春市地区轨道号为105的Sentinel-1数据。应用SBAS-InSAR技术开展长春市大范围下的地表形变研究,使用PS-InSAR技术对城区监测,通过交叉验证和外部水准数据进行精度验证,并分析长春市地表形变的特征。本文取得如下成果:（1）验证时序InSAR技术的可靠性与适用性。根据同源数据不同时序InSAR技术方法监测结果来研究不同时序InSAR技术的可靠性与适用性。将SBAS-InSAR监测结果与PS-InSAR监测结果进行交叉验证,SBAS-InSAR技术在大范围区域具有很好的内符合精度;再对SBAS-InSAR监测结果和PS-InSAR监测结果分别与水准结果进行外符合精度验证,结果表明两种方法都具有毫米级监测精度,但是PS-InSAR技术精度更高,更适合在相干性较高的城区监测。（2）探究长春市地表形变时空特征。基于SBAS-InSAR获取长春市地表形变结果,通过将形变速率结果与长春市行政区划、长春市土地覆盖数据以及地震构造图叠加,分析出各行政区、不同土地覆盖类型的形变特征,并且长春市形变空间特征变化趋势与地震构造有一定相关性;针对长春市地表形变不同空间特征,基于SBAS-InSAR获取的长春市累积形变结果,进一步对比分析各行政区及不同土壤覆盖类型区域地表形变在时间序列上的变化趋势,并且采用D-InSAR技术对长春市进行短时间监测,验证形变与季节变化的相关性。本文将SBAS-InSAR技术和PS-InSAR技术结合,利用不同研究方法进行对比,对长春市地表形变结果进行定性和定量分析。获得长春市地表形变结果,通过与自然资料进行对比,得到长春市地表形变的空间分布特征、形变区域演变规律,为长春市地面沉降的防治和未来城镇规划提供一定的参考价值。
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