由于科学技术不断进步和经济全球化的持续发展，企业之间的竞争日益激烈，产品生命周期缩短、市场波动剧烈，使得新产品面临的市场需求的不确定性大为增加。在新产品开发管理过程中存在的高度的不确定性会影响到库存管理、生产计划、顾客满意度等诸多供应链管理的重要方面，因此研究不确定条件下的新产品开发管理过程中的决策问题具有重要的理论和现实意义。　　 本文以新药品作为对象进行研究，新药品上市之后，订货提前期、缺货损失、市场需求等都具有不确定性，且无法用随机变量来描述，而决策者往往具有不同的风险偏好，在此背景下，药品供应链中的企业需重视新药品供应链中的不确定性问题以及如何在不确定条件下做出新药品生产与库存管理的决策，确保达到理想的顾客服务水平的同时也提升了药品供应链的核心竞争力。　　 近年来，对不确定决策理论的研究产生了许多新的成果，这些成果的出现为不确定性决策提供了强有力的工具，本文在总结国内外研究现状的基础上，以新药品供应链为研究对象，综合运用模糊集理论、定性可能性决策理论、供应链生产与库存管理等基本理论，建立新药品供应链生产与库存系统决策模型。具体研究内容包括以下三个方面。　　 首先，针对新药品供应链的生产商生产计划问题，本文运用三角模糊变量描述下游节点新药品订购量的不确定性，应用基于可能性理论的定性决策方法与模糊规划方法，建立生产商的新药品生产计划决策模型，以成本和服务水平为控制目标，对生产商的生产计划做出决策。　　 其次，针对新药品供应链中分销商的库存管理问题，本文建立了新药品需求量为模糊变量情况下的库存决策模型，运用三角模糊变量描述新药品需求的不确定性，以分销商利润为控制目标，应用基于可能性理论的定性决策方法来衡量不同库存策略下的目标函数效用，从而根据决策者的态度选择自己偏好的库存策略。　　 最后，在上述研究内容的基础上，针对包括生产商、分销商等企业的新药品供应链，运用三角模糊变量描述新药品需求量，通过对该供应链的生产库存系统的分析建立了基于可能性理论的优化决策模型，将新药品供应链系统的联合利润作为目标函数，对生产商及分销商的联合生产库存系统进行决策。　　 研究结果表明，针对不确定环境下的新药品供应链系统，本文通过引入基于可能性理论的定性决策方法对新药品供应链的生产计划与库存策略进行建模，使决策者可以根据各自的风险态度选择自己偏好的策略，具有一定的实践意义。