【摘 要】
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如今,人工智能已经成为国际竞争不可缺少的科技力量。2016年以来,国家发布了一系列有关人工智能教育的政策,2017年,国务院明确提出在中小学开设人工智能课程实施人工智能教育,但人工智能在我国不同地区的应用极为不平衡,为了培养能够满足未来发展需要的人才,在中小学开发人工智能校本课程已成为必然。人工智能教育通常有三种实施途径:利用人工智能技术进行教学、学习人工智能知识、培养人工智能时代所需要的人才。人
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如今,人工智能已经成为国际竞争不可缺少的科技力量。2016年以来,国家发布了一系列有关人工智能教育的政策,2017年,国务院明确提出在中小学开设人工智能课程实施人工智能教育,但人工智能在我国不同地区的应用极为不平衡,为了培养能够满足未来发展需要的人才,在中小学开发人工智能校本课程已成为必然。人工智能教育通常有三种实施途径:利用人工智能技术进行教学、学习人工智能知识、培养人工智能时代所需要的人才。人工智能校本课程开发中侧重于学习人工智能知识,培养符合国家需求的人工智能人才,并在课程实施中利用人工智能技术。本文主要研究内容如下:（1）以河南省郑州市某中学七年级学生为研究对象,以问卷调查的形式获取学生学习兴趣和学习能力数据。从学生角度进行问卷的设计,以计分量表作为问卷的形式进行编制,利用SPSS检测问卷的信度和效度。学习兴趣量表的信度和效度分别是0.893和0.923,学习能力量表的信度和效度分别达到0.939和0.822。（2）运用SPSS对问卷有效数据进行正态性检验和相关性分析。确定了问卷中变量与总分之间的相关性,找到影响学生学习兴趣和学生学习能力的变量,得出的结果用于指导课程开发的过程。另外,问卷的变量之间也存在着一定的相关关系,在课程开发的过程中利用平均分较高的变量去刺激与其有高度相关性但平均分较低的变量,从而更好地满足学生需求,更适合学生学习。（3）基于数据驱动完成了人工智能校本课程的开发。在斯基尔贝克课程开发理论指导下,结合数据分析的结果将课程设计为七个部分:人工智能基础、数据、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、编程,并以计算机视觉内容为例设计了教学活动。基于数据驱动的人工智能校本课程开发的目的是为了激发学生学习兴趣,将所学人工智能知识能够运用到实践当中,为国家培养人工智能人才。
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