【摘 要】
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车牌汉字的识别是影响车牌识别系统的重要技术瓶颈。本文在回顾各种车牌汉字识别算法的基础上,深入研究基于PCA车牌汉字识别算法。针对传统的PCA算法识别车牌汉字的不足,提出
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车牌汉字的识别是影响车牌识别系统的重要技术瓶颈。本文在回顾各种车牌汉字识别算法的基础上,深入研究基于PCA车牌汉字识别算法。针对传统的PCA算法识别车牌汉字的不足,提出基于分块PCA的车牌汉字识别算法,与传统的PCA算法进行对比,该算法将车牌汉字图像分为互不重叠的子图像,通过对每个子图像进行PCA算法,分别计算每个子图像的权重矢量,使得汉字的局部信息更具有代表性；为提高PCA车牌汉字识别算法效率,提出基于分块2DPCA的车牌汉字识别算法,该算法将训练样本分块后的子图像矩阵看作是新的训练样本图像,既考虑样本的全局统计信息,又兼顾局部细节信息。
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