本文以从心音信号中提取的心脏储备指标为研究对象,为弥补这些指标在实际运用过程中的不足,对这些指标进行变异性分析,提供了评价心脏储备的动态指标,为评估心脏状态提供了更多的参考信息。本文的研究工作主要有:①心脏储备无创监测系统软件的开发该软件主要分为两大模块:记录显示模块的主要功能就是从声卡中读取采集得到的心音信号并以wav文件进行保存,数据分析模块的主要功能是对wav文件进行解析,通过分析得到表征心脏储备的几个指标,并把分析得到的数据存入到Excel文件中,便于后续分析。②心音的分析方法的比较研究文中对心音信号分析研究的现状做了一个简要的概述。指出了心音信号分析的特点及难点,结合查阅的文件把现阶段心音信号分析的方法归结为三个方面:谱分析、短时傅里叶时—频分析和小波分析。文中利用这些分析方法对心音信号进行了初步分析。③心音分段算法的研究结合先前的研究基础和研究中的实际需求,文中引入了希尔伯特—黄变换和复杂度,利用这两种方法对心音自动分段算法的研究。在希尔伯特—黄变换中根据心音信号生理上的时限关系,提出了用于双阈值分割的具体阈值,准确地对心音信号中S1和S2进行了定位;利用复杂度进行自动分段时,给出了分析过程中两个关键参数的经验值,以S1和S2作为目标区域进行提取,目标区域与非目标区域有较高的区分度。④普通人群数据统计分析文中根据不同的研究目的,把采集的数据分成了两组。一组对象的心音采集时间长度为5s,这组共采集了631例数据,男性374例,女性257例,年龄分布在18-22岁;另一组对象的心音采集时间长度为24s,共采集了72例,年龄分布在19-23岁。通过分析获得心脏储备指标后,对这些指标进行了统计分析,回答了正常男性与女性之间的D/S是否具有差异,呼吸对S1/S2是否有影响等问题,提出了正常大学生心脏储备指标的变异性参考值。