随着遥感卫星技术的发展水平不断提升,一方面造成了遥感数据量增长过快并且种类繁多,这使得遥感数据难以管理。另一方面,传统遥感数据处理软件面向的是单一用户,没有考虑支持持续、并发、全自动的高性能数据处理需求,普通用户无法使用这类软件高效率的批量处理遥感数据。与此同时,遥感数据一般都是从数据中心获取,数据中心负载太大不能保证遥感数据的稳定获取。针对以上问题,本文依托于“天空地多源数据融合的崩岗新型监测、预警方法与系统”项目,提出了一种面向轻量级高性能计算环境的遥感数据处理平台设计方案,为小型工作站平台开发支持有限多任务的并发和自动化执行,在性能上可满足许多专业需求。本文主要研究工作如下:（1）针对遥感数据难以管理的问题,根据现有的地理信息元数据处理相关要求设置元数据映射模板,以此对元数据进行标准格式化来实现多源遥感数据的统一管理。（2）针对传统遥感数据处理软件不能高效率批量处理遥感数据问题,本文通过引入工作流OSWorkflow灵活配置相应的遥感数据处理算法简化业务流程,以及引入作业调度系统OpenPBS分配算法任务来提高遥感数据处理速度,从而优化遥感数据处理的流程化和效率。（3）针对遥感数据无法稳定获取的问题,本文在Open Stack-Swift对象存储的基础上,对如何利用对象文件设计虚拟目录进行了梳理与规划。用户能够使用具备文件系统功能的云存储空间,同时云存储空间实现了层级目录管理。接着对虚拟映射以及虚拟视图的定义进行了阐述,在此基础上加入共享存储的原理来实现效率较高的数据共享功能。通过开展以上研究,本文针对多源异构数据的统一管理、共享以及遥感图像高性能处理提供了系统而完整的解决方案。实现对多源遥感数据的统一管理,在此基础上,实现遥感数据高性能处理以及自动化生产,并为遥感用户提供了遥感数据共享服务。