【摘 要】
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战术移动自组网具有自身的特点:用户数量大、传输距离长,网络节点的移动性大,特别是数据通信速率低。因此,如何在保证一定精度的前提下,通过在网络层上对移动节点进行位置管
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战术移动自组网具有自身的特点:用户数量大、传输距离长,网络节点的移动性大,特别是数据通信速率低。因此,如何在保证一定精度的前提下,通过在网络层上对移动节点进行位置管理,减少网络中位置更新信息的传输量,对战术网络就显得尤为重要。本文对此分别从战术移动自组网的群组移动模型以及位置更新两方面进行了研究。首先,从无线移动自组织网络群组移动模型的基本概念出发,提出了一种层次化可变群运动模型,它既可模拟战术网络的分层分群结构,还可模拟运动过程中群的动态重组。其次,运用最优估计理论中的最小二乘算法,考虑到遗忘因子可以在参数估计中对新旧数据分配不同的权值以降低旧数据对参数估计的影响,提出了将最小二乘算法和带有遗忘因子的实时算法相结合进行簇中心运动参数估计的方法,并将其应用在基于簇中心预测的位置更新算法中。实验表明,这两种方法能够提高群组移动位置更新过程的效率。
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