通信开销相关论文
为了改善软件定义网络（Software Defined Network, SDN）中由于流量突变引起的多控制器负载不均衡的问题，提出一种基于动态迁移优化（Dyn......
在无线联邦学习（FL）的架构中，用户端与服务器端之间需要持续交换模型参数数据来实现模型的更新，因此会对用户端造成较大的通信开销和功......
与传统机器学习相比，联邦学习有效解决了用户数据隐私和安全保护等问题，但是海量节点与云服务器间进行大量模型交换，会产生较高的通信......
近年来,随着移动计算的快速发展,基于智能手机的活动识别已经成为智能健康、智能交通等应用的关键技术。在活动识别系统中,通常需......
为了提高物联网通信的安全性、降低通信开销,引入PUF函数,构建一种低开销物联网安全通信方案.该方案根据PUF函数特点设置物联网服......
针对5G背景下物联网面临的接入终端复杂、安全形势严峻及终端计算能力低等身份认证问题,文章提出一种基于零空间的轻量级安全身份......
随着现代科技的革新与发展,海量的互联网用户数据在网络中产生,然而集中式地将数据收集到数据中心的传统方法具有很高的风险与成本......
随着边缘计算与5G通信技术的发展,基于边缘计算架构的自动驾驶汽车作为一种可行的解决方案,正在受到国内外学者的关注。相较于传统......
通过预测无线信道可以解决高速移动导致的信道过时问题、或利用预测资源分配提升无线系统的资源利用率和用户体验.尽管对机器学习......
为了降低移动ad hoc 网络非对称密钥管理中的通信开销，借鉴组合公钥思想，将ElGamal 方案与预分配密钥方式相结合，为移动ad hoc 网络提......
会议
在vs2005 环境下,从程序的运行时间,通讯开销两方面来分别比较基于FFTW 库、CUFFT 库和MPI 三种方式实现FFT的差异,试验数据是四组......
协同分配通过把一个任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配到多个资源上同时处理来满足作业特定的性能要求。本文介绍了分布式计......
随着CFD数值模拟规模的越来越大,各个进程上的任务负载平衡程度已经成为影响CFD并行程序性能的重要因素之一.任务负载平衡的目的是......
随着互联网的快速发展，人们在网上活动越来越多，产生的数据量也在飞速地增长。海量的数据带来了严重的数据存储和处理问题。为了解决......
多核处理器有效提高了任务调度的并行性，但核间通信开销也成为影响系统运算性能的主要因素。当具有数据关联性的任务在多核处理器上......
近年来，智慧交通系统引起了广泛的关注。众多研究者希望借助智慧交通系统为人们提供更加安全快捷的出行服务。但是目前的交通系统中......
为将云计算下沉到网络边缘，边缘无线节点将逐渐具备文件缓存、任务处理功能。然而，经典的云-网分离的调度机制无法充分利用无线网络......
车辆到电网(V2G)能源交易系统中的通信实体由于缺乏身份验证和匿名保护,导致电动汽车(EV)与充电站、数据中心等V2G通信实体之间存......
云存储作为一种提供数据存储服务，是在云计算的基础上进一步扩展和发展的概念。通过在不同的云服务器上存储数据块，可以减少用户的存......
交通作为我国的基础设施，与经济科技的发展有着密切的关系，随着互联网、物联网和移动通信等技术的发展，智能交通系统在国内外得到了广......
实时ETL(Extract-Translation-Load)打破了传统数据仓库离线批处理模式,采用了实时流处理策略,将变更数据发送至目标仓库。研究目......
本文论述的通信模块，是整个DREAM系统运作、信息传输的基础。文章试从分析P2P网络架构的演进出发，通过定量的比较分析不同实现模型的......
无线传感器网络(WSNs)具有信息采集、传输和处理功能，被认为是21世纪最有影响力的技术之一，具有巨大的发展潜力。WSNs时间同步技术是......
时间同步技术是无线传感器网络的一项重要的关键技术，而近年兴起的工业无线技术正是对传感网技术的拓展。目前已有的时间同步协议在......
随着计算机技术的广泛应用，对分布式操作系统的需求越来越大，分析当前国内操作系统的发展趋势，我们迫切需要开发一种属于自己的操作系......
学位
随着工作站性能的不断提高和网络技术的发展,集群技术成为并行处理的主流技术.高出错率的通用网络需要复杂的协议如TCP来恢复丢失......
随着社会、经济的发展,无线通信技术和无线网络得到了越来越广泛的应用。近年来无线Ad-hoc网络和LEO/MEO卫星网络作为两种新兴的无......
随着Internet网络的普及和商业化的发展,各种宽带网络应用层出不穷,如:电视会议、股票报价、新闻放送、软件更新、网络游戏等,这些......
学位
对计算速度、系统可靠性和成本实效性的要求必将促使发展新的计算机模型来代替传统的冯·诺依曼结构的计算机。随着网络技术的飞速......
随着互联网的高速发展,搜索引擎成为互联网用户查找信息的第一入口,作为搜索引擎核心组件的网络爬虫用于在互联网上采集数据。现在......
随着互联网的发展与宽带的普及,数据量日益爆炸式的增长,分布式的数据存储采用可扩展的系统结构,使用多台存储服务器进行数据的存......
近些年来,越来越多的企业提供了外包加密数据共享服务,但该应用所面临的数据安全问题依然没能很好的解决,代理重加密方案已经成为......
多核并行系统中的任务调度是根据一定的调度规则和策略,将复杂程序的所有任务按照一定执行时序分配到并行分布的多个内核上,并行处......
近些年来,高性能计算领域正在快速发展。现有的超级计算机具有更多的处理器核心和更大的集群内部通信带宽,带来了更强大的计算能力......
数据划分是分布式环境中一个非常重要的问题,数据是否划分合理不仅会影响分布式环境的负载均衡,同时也会导致节点间不必要的通信开......
随着全球移动数据量的迅猛增长,移动通信的频谱资源以及基站的负载面临着极大的压力和挑战。终端直通技术(Device-to-device commu......
图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)方法适用于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)应用场景下的基于网络的分布......
作为安全组播通信的热点问题之一,组密钥更新研究的主要问题是组控制器(GC)如何在公共信道上给特权用户子集分发新的组密钥(GK),而......
无盘检查点机制被提出用以解决基于稳定存储的检查点机制引入的I/O瓶颈问题,同时达到在大规模系统中容忍少量计算节点同时发生故障......
联邦学习(federated learning,FL)由谷歌于2016年提出的多方协作的机器学习方案,而深度神经网络(deep neural network,DNN)算法已......
随着云存储技术的发展,为了节约存储成本,越来越多的用户选择将数据存储在云端,但同时用户也失去了对数据的控制权,无法确保云端数......
由于性价比高、计算能力强,多核机群已经成为当今高性能计算的主流工具.然而,多核机群环境下不同的存储机制和通信延迟特点也为高......
本文提出了一种双层多中心多目发送保序机制，并在以太网和工作站环境中实现．通过将本方法与现有集中式、分布式和树型方式的比较以及......
本文提出了一个计算机网络通信和分布式系统中的一类扩展的Ｓｔｅｉｎｅｒ树问题．对此问题设计了两个求其最优解的算法．这两个算法的时间复杂性分别......
