【摘 要】
:
光电成像技术是现如今信息获取和情报收集的重要手段,然而难以同时兼顾大视场与高分辨率成像的缺点制约了光电成像系统在新领域的应用。多尺度成像技术的提出在一定程度上解决了上述难题,但是仍存在其固有的缺陷:中心与边缘成像分辨率不一致,这个缺陷随系统视场增大而愈发严重。针对多尺度成像技术的缺陷,本文从多尺度成像原理与传统光学系统设计的角度出发,采用分视场分区域多焦距光学系统设计的方式,根据全视场内不同视场角
论文部分内容阅读
光电成像技术是现如今信息获取和情报收集的重要手段,然而难以同时兼顾大视场与高分辨率成像的缺点制约了光电成像系统在新领域的应用。多尺度成像技术的提出在一定程度上解决了上述难题,但是仍存在其固有的缺陷:中心与边缘成像分辨率不一致,这个缺陷随系统视场增大而愈发严重。针对多尺度成像技术的缺陷,本文从多尺度成像原理与传统光学系统设计的角度出发,采用分视场分区域多焦距光学系统设计的方式,根据全视场内不同视场角对应的成像距离变化将成像区域分为中心视场、过渡视场和边缘视场,分别设计相应光学系统,达到全视场一致性成像的目的。最后,本文研究了系统全视场成像延续性问题和次级相机阵列的排布设计,特别是讨论了中心视场、过渡视场和边缘视场交接处的延续性,确保系统可实现全视场无死角成像。本文主要内容如下:(1)引入多尺度成像理论,探究大视场成像与高分辨率成像间相互制约的关系和原因,研究多尺度成像技术的原理并介绍其相应系统类别,其优势在于突破了大尺度系统性能饱和度较低的局限,但中心边缘成像分辨率的非一致性仍制约着其应用前景,因此提出广域高分辨率分视场变焦距成像的思想,合理分配视场,明确各视场处分系统应具有的焦段及功能。(2)根据高斯光学及几何光学相关理论,仿真设计系统共心主物镜,根据表面复杂度与信噪比之间的关系选定其结构为双胶合型共心主物镜;根据分辨率需求设计中心视场处分辨率,合理设计系统焦距与视场,最后优化出成像质量良好的中心视场定焦距光学系统。(3)按视场角大小及成像距离将除中心视场外的视场分为过渡视场与边缘视场,其中过渡视场次级相机需具备较大视场角和焦距,以弥补中心与边缘间分辨率的急剧下降,并确保不存在漏视场情况。根据几何光学计算,边缘视场与最中心视场处分辨率相差约二倍,因此边缘视场处光学系统分辨率也应较中心视场处光学系统大幅提高;选择合适的初始结构进行优化,实现全视场分辨率一致性的研究目标。(4)视场拼接是多尺度成像系统的重要因素,是实现大视场高分辨率成像的关键所在。本文借鉴广域高分辨率相机六边形拼接的原理,重新设计了中心视场、过渡视场与边缘视场处视场的拼接方法,确定子系统间张角大小和排列情况,最后验证三个区域间是否能做到无遗漏过渡。本文设计的基于共心球透镜的广域高分辨率分视场多焦距系统视场约为110°×110°,中心视场处弥散斑半径小于2.2μm,接近艾里斑大小;过渡视场处和边缘视场处弥散斑半径均小于2.8μm,成像质量良好;次级系统总个数为396个。该系统初步解决了中心边缘分辨率不一致的问题,为计算成像领域宽场高分辨率成像提供了新的解决方法与思路,可广泛应用于临近空间探测、重点区域防护等多领域之中。
其他文献
随着半导体技术的高速发展,模数转换器(ADC)作为通信、视频传输等领域的重要组成部分,ADC的精度、速度要求也随现今的发展有着更为严苛的规定。在众多的ADC结构里,算法ADC具备着高精度、低功耗、低成本的设计优势。因此本文针对高精度低功耗算法ADC进行了相关的研究。论文首先介绍了本课题的研究背景以及意义,并对算法ADC的基本特性进行了分析;其次对传统的算法ADC进行了改进,使用了冗余符号位编码(R
超高清视频是继视频数字化、高清化之后的新一轮重大技术革新,将带动产业链各环节发生深刻变革。但超高清视频数据量巨大,导致对其传输、存储和处理压力巨大。在带宽有限的情况下,视频传输帧率往往为30 Hz或者60 Hz。但由于播放设备往往存在差异,主流显示设备的刷新率一般为60 Hz,少数高端产品会有刷新率更高的屏幕。由于片源和屏幕之间的刷新率存在差异,会出现例如拖影、停顿、模糊等现象,使得我们观看的视频
二氧化钛(TiO2)是一种非常重要的宽禁带(~3.0-3.2 e V)半导体材料,由于其经济无毒且具有物理化学性质稳定的特点,而被广泛应用于紫外探测、光催化和环境能源再生及保护等各个领域。但由于TiO2对可见光吸收有限且其性能受形貌及晶型影响较大,严重阻碍了TiO2在各领域的应用。近年来,为提高TiO2对整个太阳光波段的光谱吸收,科研工作者主要采用以下三种方式提高其性能,(1)控制形貌:低维纳米线
Al Ga N/Ga N异质结具有很强的自发和压电极化效应,即使在没有任何掺杂情况下,只有极化应力也能在Al Ga N/Ga N异质结界面的量子阱中产生高密度的二维电子气体。Al Ga N/Ga N HEMT在高频电子器件和高功率中具有很大应用潜力。然而,在高功率器件应用中,Al Ga N/Ga N HEMT的结温持续升高成为制约其进一步发展的瓶颈。传统衬底上的Al Ga N/Ga N HEMT具
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种成像分辨率高、全天时、全天候、作用距离远的微波成像系统,凭借其诸多优点合成孔径雷达在军用和民用领域发挥着巨大作用。在追求合成孔径雷达技术应用能力不断提高的大环境下,合成孔径雷达工作模式目前已经发展出条带模式、聚束模式、滑动聚束模式、扫描模式、循序扫描地形观测等工作模式。滑动聚束模式既解决了条带模式下方位向分辨率受限问题,
高维数据集引起的“维数灾难”问题不仅增加了计算内存和运行时间,而且会导致学习器分类性能的下降。而特征选择技术通过排除冗余和不相关的特征来减少数据维度,从而提高学习算法的性能。但在特征选择中,寻找最优特征子集是一个NP难问题,使用传统的贪婪式搜索方法极易陷入局部最优。而群智能算法中的蚁群优化算法因其出色的全局和局部搜索能力和灵活的图形表示方式而广泛应用于特征选择。但是当前基于蚁群算法的特征选择方法主
随着科学技术的不断发展,软件已服务于生活中的各个方面,同时其数量与种类仍在不断增多。但其实大多数企业采用的软件开发方式因工作的重复度过高,具有开发效率慢的缺点。因此在软件开发领域出现了一种基于软件资产进行软件开发的方式,即软件重用。软件重用的实施必须具备两个基本条件,分别是存在大量的可重用软件资产供开发人员挑选以及存在一个可重用软件资产库管理系统来管理可重用软件资产。但现有系统因具有缺少资产安全性
随着国内集成电路行业的飞速发展,芯片复杂度的不断提高,如何确保所研处理器的正确性成为了芯片研发流程中的一个重要内容。指令集模拟器(ISS)作为芯片设计、验证、应用等阶段中不可或缺的重要工具,可以通过建立目标处理器的功能模型,来模拟每条指令在目标处理器上的执行结果。对于复杂度更高的人工智能(AI)芯片,开发一款仿真速度快、模拟精度高的指令集模拟器,更是有助于加速芯片架构探索和设计,对缩短芯片研发周期
随着计算机技术的不断进步,基于深度学习的人工智能技术高速发展,已经被广泛应用在交通场景下。尤其在智能交通系统和自动驾驶场景中,通过使用目标检测算法对采集到的视频进行检测,不仅可以获取车辆、行人的基本信息,还可获取相应的流量信息,并预测其运动趋势。除此之外,我们还需对周围环境做出准确感知,因此通过图像分割技术来从道路图像中获取周围环境信息,从而区分行人、车辆、障碍物、车道线和可行驶区域等重要交通信息
初中历史学业水平考试(以下简称中考)作为义务教育阶段历史学科的总结性考试,也是高中教育选拔的重要依据,关注初高中衔接,反拨初中历史课程改革是中考的重要功能。《中国高考评价体系》提出"四层"考查内容以学科素养为导向,推动核心素养在高中教育中的落实,助推素质教育的发展。基于学段特征做好初高中衔接,引导初中阶段课程教学和评价从知识本位向素养本位的转变就成为当前中考改革的重要方向。近两年广东省中考历