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3GPP提出的LTE得到世界各主流通信设备商和运营商的广泛关注,并逐步开始其测试和部分地区的规模商用。但随着未来通信需求的不断提高和ITUIMT-Advanced(4G)的提出,3GPP标准化组织开始了LTE的后续演进计划LTE-Advanced的研究,并将其作为未来4G技术的首选。LTE-Advanced1Gbps的数据速率对原有的信道编码技术提出新的要求,除Turbo码外,很多公司也在研究其他的编码方式,如低密度奇偶校验(LDPC, Low Density Parity Check)码。LDPC码是目前已知的最接近香农极限的码,与Turbo码相比,LDPC码具有译码复杂度低、没有错误平层、易于并行实现的优点。LTE-A研究组向3GPP提交了LDPC码的提案,目前该课题仍处于研究阶段。本文对LDPC码编译码技术进行了研究,在研究的基础上编码实现了LDPC码的整个过程,包括奇偶校验矩阵的构造、基于奇偶校验矩阵的编码技术和译码技术。然后在实现的基础上,对LDPC(?)马进行性能分析,对影响LDPC码性能的因素进行仿真和比较,获得适合于LTE-A链路的算法选择和参数的结论。最后对LDPC码进行应用,结合LTE-A系统的需求,选取最优的准循环LDPC码编码技术和最小和积译码技术搭建LTE-A系统的下行仿真链路。主要的工作及获得的成果如下：(1)编写不同的LDPC码编译码算法并进行比较。本文编写了LDPC(?)马的3种编码算法和4种译码算法,主要是：传统编码、RU编码、准循环LDPC码编码,比特翻转译码算法、概率BP(置信传播)译码算法、对数域BP译码算法和最小和积译码算法。并对最小和积译码算法的参数进行了改进,使其更适应LTE-A链路的需求。(2)对影响LDPC码性能的因素进行了仿真和比较。影响因素主要包括：调制方式、信道噪声、编译码算法、码长和译码迭代次数等。通过对这些因素的MATLAB仿真和比较,发现采用准循环LDPC(?)马编码和最小和积译码算法可以得到性能良好的LDPC码信道编码增益。(3)最后根据LTE-A系统的相关协议标准,采用LDPC信道编码算法搭建LTE-A系统的下行链路,将LDPC码与OFDMA.MIMO等技术结合起来。并对下行链路在Turbo编码、LDPC编码的误码率曲线进行仿真和比较,得出LDPC码的性能优于Turbo码,能满足LTE-A系统1Gbps速率的信道编码的要求。