随着社会、经济快速发展,城镇化、工业化进程加剧,我国废气污染排放也迅速增加,导致空气质量问题进一步恶化,改善空气质量、减少污染气体排放、建立经济环境友好型社会已成为我国经济转型升级中的一大问题。鉴于面板数据模型同时考虑了空间个体的异质性与相关性,以及目前我国对空气质量的实证研究多集中于固定系数空间面板数据模型,而变系数模型包含了比固定系数模型更多的信息。因此,从科学的角度探究我国空气质量与政府投资效应、人口密度、经济增长、产业结构、对外贸易、城市化水平以及能源效率之间的经济关系,分析我国空气质量的省际差异与空间特性,对于调整我国区域产业结构和实现经济发展与环境保护的协调,以及减少省际污染空间外溢效应,建立省际地区污染治理联防联控机制具有重要意义。本文在借鉴国内外研究经验的基础上,拟运用传统的混合面板数据模型、变截距面板数据模型以及空间变系数面板数据模型,从政府投资效应、能源消费结构、经济增长效应、城市化水平、对外贸易水平以及能源效率等角度,考察我国2002-2014年废气治理投资强度、城市人口密度、人均城市园林绿地面积、人均生产总值、第二产业生产总值比重、外商直接投资和单位生产总值能耗对我国省际空气质量的空间动态特性,主要目的有两个:一是分析空气质量的省际差异;二是同时使用静态和动态面板估计我国省际空气质量的空间相关和空间集聚。本文首先介绍了研究背景、国内外研究现状、本文研究框架以及本文的创新与不足;其次简要介绍了模型相关基础理论,总结几种常用的空气质量评价指标,说明本文将采用的分析模型和使用的变量指标;然后对我国省际空气质量与其影响因素进行实证分析:首先说明本文选取的变量指标和数据来源,其次,着重进行模型识别与分析,利用面板数据,构建二氧化硫排放量与政府投资效应、能源消费结构、经济增长效应、城市化水平、对外贸易水平以及能源效率的计量模型,在利用MoranⅠ指数进行空间相关分析以及单位根检验、Granger因果检验、协整检验基础上,分别从混合回归模型、变截距面板模型与变系数动态面板数据模型分析出发对数据进行回归估计。我国省际人均二氧化硫排放量与其相关影响因素的回归结果如下:(1)我国人均SO2排放量省际差异显著,且省际区域的人均SO2排放增加量呈现逐年减少至趋稳的态势。(2)除第二产业占地区生产总值比重外,废气治理投资完成情况、能源效率、人均GDP、外商直接投资、城市常住人口密度及城市园林绿地面积是引起二氧化硫排放量增加的Granger原因。此外,环境政策、经济增长、对外贸易水平、能源效率对人均SO2排放量有不同程度的影响,各个变量之间存在长期均衡关系。(3)根据MoranⅠ指数进行的我国省际空气质量空间相关性分析的结果表明我国省际人均SO2排放具有明显正的空间相关,不同省份存在空间溢出效应,不同年份存在时期滞后效应。(4)本文对人均SO2排放量的空间滞后效应进行必要的拉格朗日乘子检验发现,空间自回归检验值大于空间误差检验值,因此选择空间自回归估计空间动态效应。结果发现模型的拟合优度在运用广义矩估计变系数模型的J统计量值大于相应置信度x2的临界值,拒绝存在过度识别的原假设,且对工具变量的设置有效,这说明考虑空间滞后因素的模型能更好的解释说明我国省际空气质量的空间关系。最后基于实证研究所选取的变量指标,给出合理化建议,如加快我国产业结构转型升级,规范引进外商直接投资,以及合理规划城市绿地建设等来逐步完善我国省际区域污染治理联防联控布局,以逐步实现污染排放降低、经济增长持续稳定。与以往研究相比,本文增加了模型解释变量,并对变量引入模型的合理性和必要性进行了 Granger因果检验以及利用MoranⅠ指数进行了我国省际空气治理的空间相关分析。由于我国省际空气质量影响因素复杂多变,且以人均SO2排放量来单独测算我国省际空气质量,并不能全面衡量我国空气质量状况。