电动汽车是汽车领域未来的发展趋势,减速器作为电动汽车的重要组成部分,其性能尤其在振动噪声方面的表现直接影响到电动汽车的好坏,由于电动汽车没有发动机的振动噪声遮掩,减速器的NVH问题更容易暴露出来。变速器企业工程师采用试凑法和经验法设计齿轮,设计困难效率较低,工程经验要求高,且伴随一定主观性,难以保证为最优方案。此外,变速器企业对国外工业软件依赖严重,存在掣肘风险,通用软件无法满足一些专用需求。所以有必要开发自主齿轮参数化设计软件系统,提升减速器齿轮系统的设计效率和性能质量。本文主要研究了电动汽车减速器齿轮传动系统设计方法,确定了减速器齿轮系统宏观参数设计逻辑及其范围,给出了减速器相关的结构参数及性能参数的计算方法。利用BP神经网络训练获取宏观参数与啮合刚度的预测模型,建立了以宏观参数为决策变量对减速器的体积和NVH性能等多目标进行优化的减速器齿轮参数优化模型,在MATLAB平台编写改进自适应遗传算法程序求解优化模型。利用Visual Studio的VB.NET将MATLAB、My SQL、Excel等软件集成一体开发齿轮参数化设计软件系统,将齿轮系统参数优化算法封装为应用软件。最后通过虚拟样机的仿真分析和实体样机的台架试验对齿轮参数化设计软件系统的优化设计结果进行验证。本文将智能算法应用于减速器齿轮设计,实现了减速器齿轮传动系统的优化设计,提高了齿轮设计的性能质量;利用计算机编程语言开发了齿轮参数化设计软件系统,提升了工程师的设计效率,一定程度上减轻了变速器企业对国外工业软件的依赖,具有一定的实用性和工程价值。