热轧板带被广泛应用于各种工业领域，是国家发展的重要支撑。现今，国家大力发展基础设施建设，对钢铁产品的质量提出了更高的要求。而衡量带钢质量的一个重要指标便是板形，这就要求钢铁企业在控制成本的基础上生产出板形良好的产品。板形的良莠主要体现在板凸度和平直度两个方面，目前，学术界已有多种板形理论，但热轧带钢的板形问题依旧是钢铁企业亟待解决的重要问题，这就需要提出一种合理的轧制规程优化方法，解决现存的问题。在轧制规程的设定方法上，比较传统的主要有试凑法、经验法、能耗曲线法，这些方法制定出的轧制规程往往不是最合理的，成材率、产品质量、所需能耗、工人劳动强度等方面都存在很大的问题，通过合理的轧制规程优化方法便可以确定出满足不同目标的最优轧制规程。轧制规程优化的合理与否，一个重要的前提便是数学模型建立的是否准确。本文通过对比不同的轧制力公式、变形抗力公式，选择出最合理的优化基础模型，为后续优化过程打下基础。同时，一种合理的优化算法，往往能对计算产生事半功倍的效果，粒子群算法具有算法结构简单、可调参数少、计算效率高等优点，因此，选择粒子群算法作为基本的优化算法，可为后绪优化过程的准确性提供有力保证。本文在解析板形刚度理论所建立的板凸度与平直度优化模型的基础上，建立板形最优的目标函数，采用动态规划法，选择粒子群算法作为优化算法，利用Scilab软件编写优化程序，对某钢厂实际生产数据进行优化分析，利用优化程序计算出满足板型最优的轧制规程。Φ函数负荷分配法是一种可以简便地制定出合理压下量分配方案的方法，在Φ函数理论基础上，引入函数ΔΦ，得到板形最佳轧制规程，通过建立不同钢种的Φ函数库，可以制定出该钢种其他规格的轧制规程。