空气压缩机是目前煤矿设备生产中必不可少的设备之一。由于煤矿生产现场特殊的工作环境,决定了它是煤矿生产中使用各种风动工具,如风钻、风镐等设备的动力来源。目前空压机故障诊断大多是在电缆传输信号的条件下,使用传统的监视手段来进行故障诊断,这使得煤矿生产中存在信号干扰严重、维护困难和故障诊断不充分等问题。随着各种智能技术的发展,对设备的控制与诊断提出了更高的要求。因此,研究一种基于WSN的空压机故障模糊诊断专家系统显得尤为重要。本文首先对故障诊断技术和无线传感器网络研究现状进行了分析,然后对目前较流行的几种无线通讯协议进行了分析和比较,得出低速率、低成本、低功耗的Zigbee协议更适合本系统故障诊断数据采集的结论。其次详细描述了基于无线传感器网络空压机模糊故障诊断专家系统中Zigbee无线传感器网络的硬件和软件设计,还通过组网仿真进行了数据采集测试。另外本文对故障诊断专家系统与模糊数学理论进行了描述,并将模糊数学理论与专家系统的概念引入螺杆式空气压缩机故障诊断系统中。然后结合螺杆式空压机的工作原理和故障分析,详述了基于模糊理论螺杆式空气压缩机故障诊断专家系统建立过程,其中包括系统的基本架构、模糊诊断模型的建立、系统知识库设计、推理机的设计以及系统软件设计。最后结合相关数据对系统进行了实例诊断。