21世纪是信息时代,也是网络时代。随着信息科学的进步和因特网的普及,网络信息资源越来越丰富,网上信息呈爆炸式增长。这一方面给用户发现信息、利用信息带来了方便,另一方面,无序、极其庞大的信息世界和成千上万的超级链接,又常常使用户在查找其所需信息时感到力不从心。网络信息过滤,就是根据用户的信息需求,利用一定的工具从大规模的动态信息流中自动筛选出满足用户需求的信息,同时屏蔽掉无用的信息的过程。信息过滤是实现信息的个性化主动服务的前提。个性化服务的实质是针对性,即针对不同的用户采取不同的服务策略,提供不同的服务内容。主动服务的实质是主动性,即系统自动按照用户的信息需求提供相应的服务。个性化主动服务将使用户通过尽可能小的投入获得尽可能好的服务回报。本文从基本概念入手,阐述网络信息过滤的基本问题,包括信息过滤基本原理、过滤系统的一般处理流程、过滤系统的分类、相关信息检索模型以及过滤系统的性能评价指标等。然后,着重对文本内容过滤中涉及的关键技术进行深入地分析和探讨。主要包括中文自动分词技术、文本特征抽取技术、用户需求模板的表示和文本分类技术。在此研究基础上,设计一个文本内容过滤原型系统,并对系统总体框架、功能模块以及系统实现的主要方法进行详细阐述。