近年来,Z银行金融科技发展迅速,为社会各界提供全方位专业化的金融服务。在云技术方面,Z银行通过自建的四种云:融合云,超融合云、新核云以及容器云,为银行自身400余套业务系统稳定运行提供了可靠的信息技术基础服务。面对多种云服务,项目组在应用部署时缺少评价数据支撑和科学建议,只凭借经验、体验等主观因素进行云服务选择决策,最终导致云服务工单满意度较低。因此,Z银行需要基于应用需求对云服务进行评价和选择。云服务作为金融科技的技术之一,需要和应用相结合才能体现使用价值。本文从应用需求角度展开Z银行云服务评价问题的研究,通过综合评价帮助项目组选择云服务,达到科学、合理部署应用系统的目的。为了聚焦不同应用对云服务需求差异,本文对Z银行现有应用进行分类,共分为四个大类:渠道服务类、业务处理类、办公管理类、技术支持类。然后从国家、金融行业相关标准中选取重要、关键的云服务评价条款,结合Z银行数据量化性原则,完成云服务评价指标确立。其次向行内专家咨询应用类别对云服务指标重要度比较数据,以此作为应用需求,通过层次分析法计算主观权重。再次从Z银行各信息系统采集对应云服务运行数据,通过熵权法计算得到客观权重,将主客观权重修正得到组合权重。最终以优劣解距离法进行云服务评价,以理想解接近度进行排序,形成基于应用需求的云服务评价选择方案。研究成果经过32套业务处理类应用系统的运行数据验证,通过云服务工单满意度与云服务维护性数据的提升证明研究切实有效。本文研究方法和结论可应用于Z银行应用系统申请云服务资源环节,为项目组提供科学、合理的云服务选择依据,解决过去应用系统对云服务选择不合理的问题,提升Z银行金融信息系统的健壮性。云服务评价方案也可以反映数据中心云服务的能力,及时发现云服务运营和目标的偏差。同时,本文的研究成果可以为同行业交流和借鉴提供参考,促进行业共同进步。