【摘 要】
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本文只考虑简单图,有向图可以有环,但没重弧(弧具有相同的头和尾)。网络往往模型化为无向图或有向图。衡量网络稳定性的经典参数为图的连通度和边连通度,为了进一步研究,人们提出了各种各样的高阶连通度概念,如超点连通性、超边连通性、超混合连通性、hyper-连通性、限制性边连通度等等。本论文主要研究图图的高阶连通性。本文共分三章。第一章引言主要介绍稳定性参数的一些背景和一些基本概念。第二章主要研究了两种特
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本文只考虑简单图,有向图可以有环,但没重弧(弧具有相同的头和尾)。网络往往模型化为无向图或有向图。衡量网络稳定性的经典参数为图的连通度和边连通度,为了进一步研究,人们提出了各种各样的高阶连通度概念,如超点连通性、超边连通性、超混合连通性、hyper-连通性、限制性边连通度等等。本论文主要研究图图的高阶连通性。本文共分三章。第一章引言主要介绍稳定性参数的一些背景和一些基本概念。第二章主要研究了两种特殊图,2.2节给出了点积图是超点连通、超边连通、λ-最优的一些充分条件;2.3证明了反转凯莱图是超点连通的也是hyper-连通的,同时我们给出了该类图直径的界;最后,我们说明了图是哈密顿的。第三章考查线图和有向线图。3.2节我们证明了属于某已刻画图类的超-λ图的线图是超混合连通的;作为推论,所有最小度不小于3的超-λ图的线图是超混合连通的。3.3节中研究了有向图的线图是超混合连通的条件;我们证明了只要有向图的最小度不小于3且是超弧连通的,那么该有向图的任意迭代线图都是超混合连通的;随之,我们易知:当d = 2时,K(d,n)是超混合连通的;而B(d,n)总是超混合连通的。
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由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果.本文主要涉及高阶模糊细胞神经网络的稳定性和周期解的存在性研究.其中包括:具有常时滞和变时滞高阶模糊细胞神经网络的稳定性以及周期解的存在性的研究.本文的主要内容可以概述如下:1.首先在第一节的第一小节,简单介绍了神经网络.在随后的第二小节,介绍了模糊细胞神经网络的产生及意义.在第三小节中,介绍了模糊细胞神经
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