随着众多企业开始应用项目管理的方式管理企业中的各项活动,作为管理科学的一个分支,项目管理已经成为企业中不可或缺的一项内容。在具体的项目管理中,如何使资源在不同任务间进行合理分配,如何使有限的资源得到更为充分的利用,如何使项目的工期最短,已经成为项目管理者需要面对的重要课题。论文正是基于项目资源优化这一问题,在分析国内外相关文献及研究成果的基础上展开的。首先对项目管理的相关知识进行了介绍,同时对项目管理的网络计划技术进行了研究。明确了项目中的资源优化问题的工期固定、资源均衡和资源有限、工期最短这两类基本的优化方向。对解决资源优化问题的遗传算法进行了研究,对遗传算法的基本原理和具体的工作流程进行了介绍,并将遗传算法应用到项目资源优化这一问题中。在最小化项目工期问题上建立了概念性的数学模型,提出了改进的选择算法。在此基础上给出了资源受限项目调度问题的遗传算法设计方案,并且用实例进行了验证,证明了算法在求解的有效性。针对单项目资源均衡优化在企业实际应用中的不足,对多项目资源均衡优化问题进行了研究,建立了多项目资源均衡问题模型。在此基础上给出一种基于遗传算法的求解方法,在算法中有效地利用了网络计划图的拓扑排序,减少了遗传操作过程中非法个体的修复计算量,加快了算法的收敛速度。实例计算表明,多项目资源均衡优化可以有效地实现整个企业资源的均衡配置,文中设计的算法在求解该问题时具有可行性和高效性。