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新疆草地面积位于我国第三,由于复杂的地理环境和气候条件,新疆草地处于极不稳定的状态。遥感技术具有快速、经济、大尺度估测草地生物量的优点,而MODIS数据具有多时相、多光谱和易获取的特点,是对大尺度草地进行生物量估测的理想数据。本文利用ArcGIS提取了2010-2014年新疆10类草地的像元,并计算了像元对应的7类植被指数,利用SPSS统计软件对5年草地地上生物量(Above-ground biomass,AGB)实测数据和MODIS遥感参数进行回归分析,分别建立新疆10类草地的遥感产量模型;选取2010~2014年年平均温度和年降水量,分别建立了10类草地的气象产量模型;最后,将遥感参数与气象参数相结合,分别建立10类草地的复合模型:遥感--气象模型。结果表明:1)新疆10类草地的7种植被指数因草地分布的地域不同而变化明显,总体呈草甸类草地最高,草原类次之,荒漠类最低;且新疆北部草地高于南部草地。2)新疆10类AGB与MODIS 7类植被指数之间相关性均表现为显著,7种植被指数对新疆草地AGB均有较好的估测作用。气象参数中,高寒草甸类与年降水量(PRE)无明显相关性,温性荒漠类与年平均温度(TEM)相关性较低,其余8类草地均与PRE和TEM有很好的相关性。3)新疆低地草甸类、山地草甸类、高寒草甸类、温性草甸草原类、高寒草原类、温性草原类、温性荒漠草原类、温性草原化荒漠类、温性荒漠类、高寒荒漠类10类草地中,高寒荒漠类草地的遥感产量模型、气象产量模型和遥感--气象产量模型的决定系数(R~2)均较高,但因为采样点少,模型对高寒荒漠类AGB估测精度较低;其余9类草地的遥感产量模型、气象产量模型和遥感--气象产量模型的R~2虽低于高寒荒漠类,但模型精度均好于高寒荒漠类。4)新疆地势复杂,气候多变,10类AGB对PRE和TEM的响应各不相同,利用气象数据构建产量模型时,影响了模型精度;但利用MOD 09GA 7种植被指数构建遥感产量模型时,依据多元回归模型构建规则,剔除自变量间相关性较高的因子,得到的模型精度并未受自变量减少而降低。5)2010~2014年新疆10类草地基于MODIS遥感参数的产量模型精度高于基于气象参数的产量模型;将MODIS遥感参数和气象参数结合构建的产量模型精度要好于单一利用遥感参数或气象参数的产量模型;5年中除高寒荒漠类外,其余草地遥感--气象产量模型的交叉验证系数(q)均在0.510以上,因此,在构建草地产量模型时,应综合考虑遥感和气象信息。