基于Agent的预测支持系统的研究

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该论文在总结和分析前人关于智能化预测支持系统研究成果的基础上,吸取新的思想、方法和技术,提出了利用Agent技术来设计和开发新一代的智能化预测支持系统,即基于Agent的预测支持系统.该论文认真地分析了传统智能化预测支持系统存在的不足,主要是系统知识的集中存储问题和定性与定量方法相结合的问题.该论文在分布式人工智能的Agent思想和综合集成思想的启发下,提出了基于Agent的预测支持系统的设计方法.详细地设计了Internet、局域网及单机三种不同运行环境的多Agent预测支持系统的组成和结构.提出基于目标实现的Agent设计方法,Agent具有自己所追求的目标,还包括精神状态、知识等属性,并且具有通讯、推理决策、事物处理、自学习和与人交互的行为能力.Agent的各种属性和行为都是为实现目标服务的.设计和实现了一个单机环境下用于股市行情预测的多Agent股票预测支持系统.并用该系统进行了实际股票行情的预测,得到了比较满意的预测结果.
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