【摘 要】
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P2P网络是一种分布式网络,是目前复杂网络研究的热点,建立体现P2P网络真实特征的网络模型对研究网络的结构和行为有重要的意义。目前对P2P网络模型的研究主要集中在P2P的路由
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P2P网络是一种分布式网络,是目前复杂网络研究的热点,建立体现P2P网络真实特征的网络模型对研究网络的结构和行为有重要的意义。目前对P2P网络模型的研究主要集中在P2P的路由网络模型上,旨在解决网络的可扩展性问题、负载问题等,但并不能描述P2P网络的真实特征。本文主要研究了针对P2P网络生成的独有特性,通过改进BA模型,提出了离散吸引度动态扩展模型(DADGM),动态过程包括节点在整个网络中的加入和删除过程。先从理论上对模型进行了分析,再进行了仿真实验,计算了生成网络的度分布以及小世界特性,对实验结果进行分析,证实DADGM模型生成的网络与实际的Gnutella网络比较接近,具有小世界网络的特性,与真实的网络分析结果一致。进一步,又对DADGM进行了改进和扩展,提出了局域化离散吸引度动态扩展模型(LDADGM)。首先分析了DADGM的适用范围,根据条件的需要进行扩展进而得到进一步改进的模型,然后分析LDADGM模型及其参数。通过仿真实验,进行量化分析,得出此模型生成的网络,在度分布以及小世界特性方面,更加接近Gnutella网络。接下去,本文对于P2P网络上比较重要的应用——信息搜索和检索提出了改进的算法,主要运用之前提出来的局域化离散吸引度动态扩展模型。通过与已有的洪泛式搜索算法进行对比,着重于减少冗余信息方面,通过实验结果以及分析可得出,本文提出来的算法在冗余信息的控制方面比较优越。
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