【摘 要】
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在实际工程中,专业技术人员经常定期检测、维修或更换系统元件,因此用离散时间段来度量系统的运行时间,将系统元件寿命视为离散随机变量,建立离散时间系统可靠性模型更具有实际参考价值。在传统可靠性分析中,基于概率论分析系统可靠性的研究已经比较成熟。然而,在稀缺数据或无任何数据情况下,利用基于概率论的传统可靠性理论来评估系统元件寿命参数及分析系统可靠性指标还存在一定的不足。本文拟结合不确定理论和概率论,假设
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在实际工程中,专业技术人员经常定期检测、维修或更换系统元件,因此用离散时间段来度量系统的运行时间,将系统元件寿命视为离散随机变量,建立离散时间系统可靠性模型更具有实际参考价值。在传统可靠性分析中,基于概率论分析系统可靠性的研究已经比较成熟。然而,在稀缺数据或无任何数据情况下,利用基于概率论的传统可靠性理论来评估系统元件寿命参数及分析系统可靠性指标还存在一定的不足。本文拟结合不确定理论和概率论,假设系统元件寿命为随机不确定变量,对离散时间系统可靠性模型做进一步研究。首先,研究了离散时间下元件寿命参数为不确定变量的不可修系统可靠性问题。基于提出的具有不确定参数的系统可靠性指标,分别建立了参数为不确定变量的串联、并联、串-并联、并-串联系统模型,得到了系统的可靠度函数和平均寿命,并结合数值算例与传统可靠性系统进行了比较分析。其次,研究了离散时间下元件寿命参数为不确定变量的冗余贮备串-并联系统可靠性问题。基于不确定理论和概率论,分别构建了参数为不确定变量的热贮备、冷贮备、温贮备串-并联系统模型。结合提出的随机不确定几何分布和离散随机不确定韦布尔分布,计算了冗余贮备系统的可靠度函数和平均寿命,通过数值算例验证了系统模型的合理性。最后,研究了离散时间下元件寿命参数为不确定变量且开关不完全可靠的冗余贮备系统可靠性问题。在不确定理论、概率论和可靠性理论框架下,提出了随机不确定0-1型开关和随机不确定几何型开关,分别构建了参数为不确定变量且开关不完全可靠的冷贮备、温贮备串-并联系统模型。利用数值算例分析比较了不同开关、不同贮备情况下的系统可靠性指标。
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