随着经济的高速发展,社会对电力的需求日益增加,而近些年可再生能源发电技术快速发展,使得风电等新能源接入电力系统的比例越来越高。然而,风力发电功率具有高度的不确定性和波动性,这无疑给电力系统的安全与经济运行带来了巨大的负担。对于风电功率不确定性问题,目前已存在许多有效的方法,比如随机场景模拟、机会约束和鲁棒性优化等等方法。然而,这些方法都仅仅考虑了经济调度区间两端的功率平衡,忽视了风电功率短时剧烈波动给电力系统经济调度区间内部带来的严重功率不匹配问题。针对此问题,本文对经济调度区间内（即本文所述的亚区间）功率失衡度进行了风险量化评估,然后基于评估结果提出了降低亚区间功率不匹配（即亚区间功率失衡,后文按此术语表达）度的策略。首先基于风电功率短期波动的爬坡参数构建亚区间风电功率波动曲线,然后根据亚区间风电短期功率波动曲线和电力系统经济调度的基本模型,建立了电力系统亚区间功率失衡风险评估模型,可以评估风电功率非线性波动最坏情况下电力系统经济调度区间内的功率失衡度,即亚区间最大功率不匹配度（即最大功率失衡度,后文均按此术语表达）,然后判断最大功率失衡度是否超过电力系统预先设置的安全阈值以及确定超过的比率。基于电力系统亚区间功率失衡风险评估结果,本文分别从预防调度和矫正调度两个方面提出了有效的策略。其中,预防调度策略采用了一种启发式弃风方法,通过有限次数的循环迭代最终可以使得最大功率失衡度降低到系统预先设置的安全阈值之内,其在不过多牺牲经济性的情况下能确保经济调度区间内不会出现安全风险;矫正调度策略是在系统检测到调度区间内功率不匹配时调整火电机组爬坡率保证后续时间功率失衡度在安全阈值范围内,其旨在于尽可能少的增加火电机组的发电功率来补偿亚区间功率不匹配度（即功率失衡度,后文均按此术语表达）,此外增加了作为辅助策略的弃风策略以弥补火电机组爬坡率局限性的缺点。本文在原IEEE 118节点系统中6个节点分别接入一个风电场,将提出的模型在改进的IEEE 118节点的系统上进行仿真测试。仿真结果显示,电力系统亚区间功率失衡风险评估能很好的判断经济调度区间内是否存在过高的功率失衡度,对于功率失衡度超过安全阈值的情况,分别对预防调度策略和矫正调度策略进行算例仿真分析,结果显示两种策略都能很好的将调度区间内过高的功率失衡度降低到安全阈值范围内,能在保证电力系统亚区间安全的前提下尽可能多的追求经济性,证明了本文提出的模型的有效性。