基于神经网络的遗传算法的板坯缺陷预报和参数优化系统研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：slow1223rabbit

【摘要】

：

该文详细地论述了连铸板坯缺陷的预报系统和参数优化系统的构建过程.该文还将带灾变算子的遗传算法与神经网络算法在一个程序流程中完美结合,建立GA/NN综合计算模型,应用于参

【作者】

：

张静

【机构】

：

重庆大学

【出处】

：

重庆大学

【发表日期】

：

2001年期

【关键词】

：

缺陷预报误差反传算法遗传算法连铸板坯

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该文详细地论述了连铸板坯缺陷的预报系统和参数优化系统的构建过程.该文还将带灾变算子的遗传算法与神经网络算法在一个程序流程中完美结合,建立GA/NN综合计算模型,应用于参数的优化问题,完成工艺参数的优化系统,从而对生产提供指导功能.最后,该文使用VC和MATLAB进行混合编程,开发出钢铁生产总线中板坯缺陷的快速预报及参数优化综合系统软件.

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