我国正处于低等级自动驾驶车辆应用的起步阶段,较高的接受度是新型产品进入市场的关键需求。本文着眼于L2到L3等级自动驾驶车辆应用的过渡期,采用SP调查方法收集受访者对L3级自动驾驶汽车的潜在态度及使用偏好。了解大众看待自动驾驶技术的态度,出于何种原因接受或拒绝自动驾驶技术,以解释和提高人们对自动驾驶技术的接受程度。首先,通过扩展的技术接受度理论(TAM),将TAM与感知风险和初始信任结合,研究潜在心理因素对L3级自动驾驶车辆接受度的影响。利用AMOS对构建的结构方程模型进行回归分析,结果显示初始信任是提升L3级自动驾驶汽车使用态度的直接因素。我们可以通过增加感知有用性、减少感知风险来增强初始信任。其次,建立Hybrid choice模型分析大众选择使用L3级自动驾驶汽车出行的各类影响因素,包括交通方式属性,出行属性,心理因素属性及个人属性。实验将使用普通小汽车出行作为对比项,结果表明在众多影响因素中,感知风险(t=-9.53)是最为显著的影响因素,这说明在现阶段存在的法律、安全、隐私风险是导致大众无法接受L3级自动驾驶汽车的主要原因。与此同时,接管次数(t=-3.922)和必要手动驾驶时间(t=-4.034)均为非常显著的影响因素,这说明频繁的接管行为会引起大众对于L3级自动驾驶汽车的反感,而减少必要手动驾驶时间则令L3级自动驾驶汽车更受欢迎。另外,本文还发现出行费用、停车时间、使用态度、使用意愿均是较显著的影响因子。在个人属性中,性别和个人月收入对实验结果的影响也非常显著。本文针对L3级自动驾驶汽车进行接受度和选择行为分析,使得潜在因素、外生变量及使用态度、选择意愿的各种交叉关系得到好的呈现。研究结论可用于分析大众决策过程的内在机理,为无人驾驶汽车市场的推广提供理论支持。另外,本文的结构方程模型和Hybrid choice模型在预测中提供了估计的一致性,以保证实验结论的科学性。