基于模糊集的遥感图像分类研究

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本文对遥感图像的模糊分类进行了研究。由于计算机分类识别时只是根据各波段像元亮度值采用数理统计方法确定光谱类型,对于那些由于空间分辨率的限制而带有综合光谱信息的混合像元来说,明确地将其分类是很困难的。遥感图像这种固有的模糊性,使传统的分类方法往往不能取得理想的分类效果。而模糊集理论却能用来描述事物的模糊性。本文将模糊集理论应用于遥感图像的分类中,研究了模糊集理论在遥感图像分类中的应用。 本文首先对9波段的多光谱图像应用C-均值聚类法(又称CM算法)和模糊C-均值聚类法(又称F
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