共享单车零污染,零排放的优点,让其成为现代低碳健康、绿色环保出行方式的首选。运输机构正努力完善共享单车网络的合法性,提高安全性以及舒适度,来改善现有骑行者的体验并吸引新的用户。骑行共享单车需要使用智能手机打开定位服务,直到用户到达骑行目的地,关闭车锁结束骑行。当前电子地图的更新主要依靠专业人员和专业仪器,费时费力。地图更新不及时,导致行人绕路;另外,研究表明,骑行者骑行过程中会关注舒适度。骑行舒适度不仅和骑行道路周边环境等有关也和骑行者感受到的振感有关。振感主要是由于道路不平整造成的,长期骑行在颠簸的道路上会损害骑行用户的健康。所以,用户在骑行前,如果可以提前了解道路的舒适度,将有助于用户更加健康安全的出行。目前,移动终端上部署的传感器越来越多,大量普通用户使用这些移动设备,与互联网协作,实现感知任务分发和感知数据收集完成大规模的、复杂的社会感知任务,这种技术称为群智感知。基于以上,本文将结合群智感知技术,研究其在智能交通方面应用。主要研究内容和贡献概括如下:1、通过问卷调研和文献调研,分析共享单车用户需求;2、结合群智感知在智能交通方面的常用应用方法,针对需求为共享单车的可用方式进行了合理设计;3、收集用户手机中多个传感器数据,以及骑行结束反馈的舒适度调查问卷;4、进行数据预处理,并分离出骑行数据;5、进行地图匹配,分离未匹配的骑行数据,轨迹聚类从中发现新路段;6、根据用户舒适度评价,结合收集的加速度传感器数据来量化骑行路段的舒适度,构建舒适度路网。7、更新不同路段的属性,搜索最短路径,舒适路径和高频路径。