居住问题与每一个人的生活都息息相关,稳定的房价和质量合格的住房直接关系到居民生活水平和社会稳定。我国自1998年住房政策改革以来,房地产业开始正式进入市场化运营、以一个独立的产业发展,近年来发展迅速,商品房销售面积逐年稳步上升,房价的上涨趋势则更为惊人,尤其是在一些一线城市显得尤为突出。伴随着国家政策的调整和人口增长率的下降,未来购房需求将主要面对刚性需求,对住房品质和价格的要求会更严格,行业竞争将会更加激烈。房地产行业想要持续健康发展,迫切需要在资源有限的前提下最大限度提高效率,提升自身竞争力。从现有研究文献分析上看,产业竞争力相关研究起源较早,在国外对于这一领域已有相当数量的研究成果,但是国内相关研究相对较少并且缺乏系统的综合性文献,并且房地产业本身影响因素作用机理复杂,与当地环境、政策因素关联较大,国外研究对我国实际工作参考价值较小。因此本文在总结现有的对于区域房地产业竞争力影响因素研究成果的基础上,结合实际构建出我国区域房地产业竞争力影响因素模型,引入实际数据对房地产业竞争力影响因素进行定量分析。本文总结现有研究成果,结合实际情况,构建出我国区域房地产业竞争力影响因素的概念模型,并引入我国30个省市过去十年的统计年鉴数据对指标体系进行统计学分析,筛选出相关的影响因素,以此影响因素指标体系为基础,分别借助系统动力学理论和改进的数据包络分析模型进行动态仿真模拟和效率评价,由此提出对区域房地产业竞争力提升的策略。通过结构方程定量分析可以看出,在我国区域房地产业竞争力的影响因素涉及范围较广,作用机理复杂,影响较大的潜变量主要包括:产业结构、地区经济水平、教育卫生和基本生活设施、住宅需求、运营能力以及辅助产业;系统动力学仿真模拟分析结果表明哈尔滨市住宅销售单价和区域房地产业竞争力虽然存在着小幅波动,但整体上保持持续上升的趋势,敏感性分析结果表明影响因素重要性排序依次为:生产要素、住宅需求、产业结构、辅助产业和区域环境;引入SEM约束锥的DEA模型和传统DEA模型进行效率评价的对比结果表明,改进模型分析结果更加客观,也为提升区域房地产业竞争力提供了依据。根据所构建出的模型和实证分析结果,可以判断区域房地产业竞争力的发展水平,对于处于劣势的地区找出原因,从而提出有针对性的对策建议。