提升农民工参与社区志愿服务意识的实践研究

来源 :云南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:styi613
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
号召外来务工人员加入志愿服务的队伍既可以充分调动可利用的资源,使一些外来务工人员由“受助者”向“助人者”转变,同时也能够增加外来务工人员对于城市社区的认同感和归属感。笔者在实习的过程中发现,在一些外来人口聚集的区域,部分外来务工人员对志愿者的认知程度比较低,对志愿服务不了解,参与志愿服务的积极性不高。社区在志愿者培育方面存在志愿人员固定,新鲜血液匮乏;缺乏比较系统的培育方案;志愿服务质量不高,只能做些简单的工作等问题。在已有的研究中关于农民工志愿服务意识提升的相关研究不多,因此本次研究的主要目的就是如何更好地运用小组工作的手法在优势视角和社会认知理论的指导下增加外来务工人员对志愿服务的了解和认可,提高他们参与志愿服务的意识。通过前期的了解和对M机构工作人员的访谈,笔者了解到了社区在农民工志愿者培育过程中存在的一些问题。为了提高外来务工人员参与志愿服务的意识,促进他们对志愿服务的理解和认可,促使他们更好地参与志愿服务活动,本研究以昆明市PJ街道流动职工之家为依托,在外来务工人员中招募了十名具有消防经验的工友作为组员参加了志愿者小组,从优势视角出发,发现并利用这些外来务工人员已经具有的森林消防相关知识和经验,运用社会认知理论提高外来务工人员对志愿服务的认识和了解,同时提高他们参与志愿服务的自我效能感。小组活动共八节,分别从志愿服务的相关概念介绍、参与志愿服务所需的能力和素质、结合已有的技能策划志愿服务活动以及参与具体的志愿服务等几个方面设计小组活动。通过问卷的前后测对比以及在小组过程中的参与观察发现,结合外来务工人员已有的知识技能让他们参与到更加适合的志愿服务中能够增强他们参与好志愿服务的信心,提升外来务工人员对志愿服务的认可和自我效能感,从而提高他们参与志愿服务的意识。
其他文献
二十一世纪以来,新能源汽车产业不断发展,其以绿色环保等特点成为当下世界各国汽车工业的发展潮流。纯电动客车作为当今城市公交系统的主要交通工具,市民对其乘坐舒适性的要求也有所提升。同时大型公交客车与其他客车不同,其空间更大,并且车身结构由骨架和蒙皮组成,所以对大型公交客车振动噪声控制的难度更大。本论文以某企业所研发的一款纯电动大型公交客车为研究对象,在实验中发现此车型的噪声值较大,并具有进一步提升其声
无人驾驶是汽车行业未来的发展方向,而决策模块是限制其发展的重要环节。由于强化学习是通过智能体与环境交互产生控制命令,同时考虑长期回报,十分符合无人驾驶决策过程,所以本文用强化学习方法建立决策模型。强化学习分为无模型方法与基于模型方法。其中,无模型方法存在学习速度慢,样本利用率低的问题;基于模型的方法决策效果受环境状态预测模型影响较大,另外使用预测模型优化策略会造成控制延迟,难以满足决策实时性要求。
随着电动化与智能化浪潮席卷全球,能源转型已经成为现代工业发展的必经之路。电机作为电驱动系统的核心,引起了各行各业的广泛关注。其中,永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Machine,PMSM)凭借高运行效率、高启动转矩、小体积等优点,被广泛使用。其应用场景涉及精密伺服控制、运载装备牵引驱动、风力发电等诸多领域。矢量控制(Field Oriented Contro
金、银纳米材料的可调等离子体性能使其成为最广泛使用的金属纳米粒子。但其有限的稳定性限制了它们在生物医学领域的发展。其中,银纳米粒子(AgNanoparticles,AgNPs)差的抗氧化性和潜在的生物毒性限制了它的使用,而金纳米粒子(AuNanoparticles,AuNPs)虽然具有更强的化学惰性,但是高温环境下仍不可避免的会团聚变形。为了在苛刻外部环境下,维持AuNPs、AgNPs的等离子体性
电气化交通、能源互联网、新一代移动通信等产业的发展转型对电力电子设备提出了更高的要求,如更高效率、更高功率密度和更高可靠性,而现有硅基功率半导体器件的性能难以满足发展需求。碳化硅(Silicon carbide,SiC)MOSFET具有高开关速度、低导通损耗、高热导率等优异特性,将广泛应用于中大功率场合的高效、高功率密度变换器设计,具有广阔的应用前景。然而,SiC MOSFET在应用过程中面临着高
全局固定优先级(Global Fixed Priority,GFP)多处理器调度可实现实时嵌入式系统的多任务并行,但增加了实时分析难度。解决GFP多处理器调度实时分析的关键是找到一个临界时刻,因为该临界时刻可导致最坏响应时间(Worst Case Response Time,WCRT)。然而,在目前实时分析基础理论条件下,抢占式的GFP多处理器调度尚未能找到临界时刻,故无法从理论上证明出最优解,这
随着社会经济和科技的快速发展,环境污染以及能源可持续使用等问题渐渐得到重视,人们对居住环境的要求也日益提高,既要得到高品质、健康的生活环境,又要减少能源的消耗。利用废热回收的新风供给技术能够减弱能耗大和保证较高品质新风之间的矛盾,但是以往的换热器存在热效率较低、能源消耗大等问题,从而限制了换热器的发展和应用。膜式全热交换器能够在能耗较小的情况下引入室外新风,达到节能效果的同时又可以减小系统的能耗;
随着云存储的迅速发展,云上数据安全问题引起越来越多的关注。传统云数据审计方案采用第三方机构对用户数据进行完整性审计,且默认第三方机构是绝对可信的,但实际情况下第三方机构和云服务商一样无法信赖。针对这种情况,本文对云存储数据完整性验证方案开展相应研究,并结合区块链技术提出了相应的解决方案。首先针对传统三方验证模型中第三方审计机构的信任问题,采用具备去中心化和不可修改等特性的区块链作为具体的第三方审计
随着“一带一路”的不断拓展和外向型经济的不断深化,越来越多的企业选择“走出去”,通过海外并购的方式获取资源、拓展市场以提高自身的竞争力。成功的跨国并购能帮助企业提升品牌、改进技术、扩大市场,相反,失败的并购则可能导致企业财务风险增加、企业利益受损。海外并购对企业会产生积极或者是消极的影响,需要通过绩效的变化来体现。因此,分析企业跨国并购的动因,并对并购后的绩效进行评价,有助于全面了解企业并购面临的
复杂异形曲面是一类形状非结构化、曲率突变且边缘检测较难的曲面。航空发动机涡轮叶片作为航空发动机的关键组成部分,是一类典型的复杂异形曲面工件,其三维点云处理是三维测量的关键步骤,直接影响着后续加工、打磨精度。本文针对航空发动机叶片等复杂异形曲面工件的精密测量过程中的点云预处理、分割、平滑与重建等算法开展研究,解决了其测量加工过程中精度低、实时性差、鲁棒性不强等问题。本文主要研究内容如下:1)面向高端