随着交通检查、超限治理和计重收费工作的不断深入，汽车动态称重系统（Weigh-in-Motion，简称WIM）作为一种有效的车辆超限超载管理手段，已经得到了越来越广泛的应用，同时对于保护公路的正常使用有着重要的经济意义和社会价值。就高速公路动态称重系统而言，动态称重的精度、汽车的通过速度是其最重要的性能指标，它标志着动态称重技术水平的高低。本文在充分研究了影响动态称重精度各种因素的前提下，选择了适合的传感器，并实现了数据采集和传输系统的设计和数据处理算法，以及对该算法进行了实验验证，取得了较为理想的效果。全文组织如下：1、在参阅了大量国内外文献的基础上，重点分析了汽车在动态称重过程中的动态特性，并对动态称重过程中车辆自身的各种运动状态对称重数据的影响进行了理论分析，得出其影响称重精度的原因。2、在充分分析动静态精度影响因素并衡量系统结构和实用性的基础上，选用压电石英传感器阵列作为称重单元，给出了传感器阵列排布方案，并采用RS-232接口来完成系统有线数据传输，从硬件和软件两个方面对现有数据采集和传输系统进行了改进。3、结合压电石英传感器信号特征，利用小波原理对数据信号进行降噪处理，并针对信号“丢轴”现象提出信号完整性分析方法，并依据采集传感器的输出值及行车速度值建立BP神经网络模型，进而得到车辆的静态车重。实验结果表明，该算法具有较高的精度和可靠性。