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随着互联网和信息技术的发展,电子商务在近年来取得了飞速的发展,将来电子商务必将成为经济发展的主导方式。电子商务的发展需要良好的支付环境作为保障,在线支付是电子商务活动中必不可少的环节,它的发展关系着电子商务的发展。但是目前我国B2B在线支付中存在一系列的无序行为,例如利用B2B在线支付进行洗钱、逃税及身份盗用、信用欺诈等行为,这些无序行为制约着在线支付的发展,成为B2B电子商务发展过程中的障碍。因此,为了推动电子商务的快速发展,迫切需要针对目前我国B2B在线支付的发展现状,对其协同性开展系统深入的研究,进而解决B2B在线支付中的无序性行为。为了解决B2B在线支付中的无序性行为,本文应用信息生态理论、协同论和信息基因理论对B2B在线支付进行研究。论文的主要研究内容以及创新点如下：(1)构建B2B在线支付信息生态链和信息生态系统模型。对应用信息生态学来研究在线支付进行可行性分析；应用信息生态因子的概念对在线支付中的参与者进行分类；构建B2B在线支付信息生态链和B2B在线支付信息生态系统的理论模型。(2)应用序参量理论对B2B在线支付信息生态系统进行研究。基于杨琦峰教授提出“身份特征+信誉度”的参与者信息基因模型,分别构建不同参与者的信息基因模型,每类参与者的信息基因模型作为系统的微观序参量,所有参与者的信息基因模型作为在线支付信息生态系统的序参量。(3)构建B2B在线支付参与者有序度测算模型。分别从身份特征和信誉度两个角度构建在线支付信息生产者、信息消费者和信息传递者的有序度测算模型,进而得到整个在线支付信息生态系统的有序度测算模型。(4)研究B2B在线支付信息生态系统的价值协同机制。设计B2B在线支付信息生态系统的协同机制框架,从生态位的划分和收益分配方法两个方面研究在线支付的价值协同机制。B2B在线支付系统的协同可以有效的实现B2B在线支付系统中物流、商流和信息流的整和,为电子商务的发展奠定基础。本文应用信息生态理论、协同论和信息基因理论对B2B在线支付进行分析和研究,可以有效的实现B2B在线支付的协同管理,为B2B在线支付的协同开辟了一个新的视角。