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温室效应、臭氧层破坏、能源短缺是人类在工业化进程中出现的三大问题,工业技术的发展以及人们对舒适性居住环境的追求造成了大量能源的消耗。家用空调在节能方面具有很大的潜力,但必须在不牺牲室内人员舒适度的情况下降低能耗,舒适度控制策略及控制装置的研究具有应用价值。因此,本课题在研究热舒适理论及其控制策路的基础上,采用PMV舒适度指标,以ARM9嵌入式系统为设计平台,设计室内舒适度控制装置的硬件电路和软件开发流程,在保证室内人体热舒适度的前提下,最大限度的实现节约能源的目的,并实现室内环境参数在云平台上的远程监控。本文的研究工作主要有几个方面：(1)阐述了住宅室内舒适度控制策略以及控制装置的发展状况,研究控制装置系统的工作原理,设计出住宅室内舒适度控制装置的总体方案,完成装置各部分器件的选型及电路设计。(2)研究室内热舒适度控制策略,通过实验采集到的数据,建立基于HCMAC神经网络的热舒适度指标软件测量模型与室内空调能耗模型,通过多目标粒子群优化算法,得到动态舒适度控制策略中热环境最优参数设定值。(3)设计室内无线传感网络节点,节点采用ATMEL公司的ATMEGA128L作为主控芯片,并具有环境参数采集传感器、SPI通信接口、RS-485通信接口和无线通信接口。搭建起基于ZigBee协议的无线传感网络,便于室内温度、湿度、光照度等环境参数的检测与控制。(4)开发Linux操作系统上舒适度控制装置主控制器,完成Linux系统内核配置与系统移植,利用Qt/Embedded Designer工具开发良好的人机交互界面,数据库采用嵌入式数据库SQLite进行开发,实现历史数据的查询。(5)设计室内环境舒适度远程监控平台,实现室内环境舒适度控制装置与公共能源云平台的对接,将采集到室内环境数据通过网关上传至云平台,实现室内环境状况的远程监控。(6)对课题的研究内容进行总结,对系统不足之处进行说明,对系统今后的改进之处进行了展望。