复杂结构自动制造系统及其稳健型控制器

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:durrenchen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于庞大的用户需求和激烈的市场竞争,自动制造系统已经经历了实质性的变化。自动制造系统通过减少成本、改善产品质量和增加生产率来帮助企业迎合激烈的市场竞争。一般而言,自动制造系统是由多个并发的进程组成的。通过使用一系列高度自治的资源,例如:自动处理装置、缓冲器、机器人和数控机床,自动制造系统能够加工生产各种各样的产品。为了获得最终的产品,系统中的资源和路径会形成复杂的交互。当资源分配不合理,一些工件等待或者请求被其他工件占用的资源,而其他工件不能使用被那些工件占用的资源。这将会使得这些工件处于一个循环等待资源的状态。因此,死锁状态就会出现,它将会造成部分或者整个系统停滞,给企业带来巨大的经济损失。自动制造系统能够被归类为离散事件系统,它的动力学行为是使用监督控制原理同步地和异步地使能或者失能一系列的事件。通过使用有限状态自动机或者Petri网对自动制造系统建模,研究者已经提出了各种各样的监督控制方针去实现系统的无死锁控制。在过去的三十年里,研究者已经在解决死锁的问题上取得了显著的成就。然而,大多数的控制方针是基于资源不会故障的假设。在实际的系统中,制造研究者都知道资源故障是一个常见的问题。资源故障来自各种各样的原因,包括组件失灵、工件缺失、传感器故障和工具破损。当任何资源发生故障时,那些已经存在的死锁控制方针将不能适用于发生资源故障的系统。被控的系统就会停止操作直到故障资源被修复。这将会给大规模的系统带来灾难性的后果。因此,排除行为上较低水平的控制问题,系统的稳健性是控制中另一个重要的问题。对于一个发生了资源故障的系统,系统仍然能够进行加工生产,这个系统就是稳健的。根据资源是否会发生故障,它们被分为可靠的和不可靠的资源。这就需要研究者研究稳健型监督控制方针去解决具有不可靠资源的自动制造系统中不期望的资源故障问题。由于Petri网具有并发性、简约性和可构造性等特点,在本学位论文中,它将被用来自动制造系统建模。本学位论文致力于研究具有复杂结构的自动制造系统的稳健死锁控制问题。主要的研究成果总结如下:1.针对具有装配操作和多个不可靠资源的自动制造系统,致力于解决资源故障问题。从而确保系统在资源发生故障的情况下,不需要故障资源的进程仍然能顺利地运行。在这个系统中,每个加工阶段允许使用多个类型和多个数量的资源。首先,基于加工进程的最小资源要求,提出一种资源限制策略。该策略用来控制资源分配以至于有用的资源始终足以支撑不需要故障资源的进程顺利地运行。其次,通过使用上述资源限制策略和一种向前预测的控制策略,给自动制造系统合成一种稳健型监督控制方针。在该方针的控制下,一旦资源发生故障,剩余路径中需要故障资源的工件就会进入到一个特殊的库所,从而释放共享资源来确保那些不需要故障资源的工件继续被加工。2.现有的稳健型监督控制策略要么适用于具有装配操作的自动制造系统或者具有灵活路径的自动制造系统,然而没有适用于具有这两种结构的方法。因此,针对一种具有装配操作和灵活路径的自动制造系统,研究一种稳健型监督控制策略来合成稳健控制器。它能控制资源分配和路径选择以至于在剩余路径中需要故障资源而停滞的工件不会影响不需要故障资源的工件继续加工。为了改善系统的许可性,相较于上述资源限制策略,提出一种改善的共享资源限制策略,它能允许在剩余路径中需要故障资源的工件分布在共享资源的缓冲空间中。通过结合这个共享资源限制策略和一种向前预测控制策略,综合一种稳健型监督控制策略来控制资源分配。当资源发生故障时,剩余路径中需要故障资源的工件停止在当前位置,剩余路径中不需要故障资源的工件能被继续加工。3.自动制造系统中的每个资源被认为是一个工作站,它是由一个服务器和多个缓冲器组成的。资源故障意味着对应的服务器不能工作,而缓冲器还能继续地存储工件。基于这种系统资源建模方式,针对具有一个不可靠资源的自动制造系统,采用离线的方式研究其稳健死锁控制问题。系统的每个加工阶段允许多个类型和多个数量的资源使用。首先,基于上述资源限制方针,提出一组不等式。对其中的每个不等式设计一个控制库所来控制一组库所中托肯的分布。控制库所中的变量是由整数线性规划计算得到的。其次,给原始的系统添加所得到的控制库所,就会得到一个扩增的系统网。通过列举系统网中所有的严格极小信标,给每个严格极小信标添加一个控制库所来确保系统的活性。最终,合成一个稳健型阻止控制器,它能够确保被控系统在没有故障资源的情况下顺利地操作。当一个资源故障发生时,在剩余路径中不需要故障资源的工件可以继续地被加工。4.自动制造系统资源中的每个托肯被考虑成一个服务器。资源故障只需要移走当前故障的服务器,而剩余的服务器还可以继续地加工工件。基于这种资源建模方式,针对具有多个不可靠资源的自动制造系统,研究它们的稳健监督控制问题。通过分析研究,已经存在的方法要么是枚举所有的信标或者是完美资源变迁回路。但是它们的数量总是随着系统网的规模以指数方式增长。这意味着所合成的控制器具有相当复杂的结构。因此,通过使用死锁检测的策略,提出一种新的稳健死锁控制方法,从而避免信标或者完美资源变迁回路的列举。在一个使用一组线性规划得到的死锁状态下,基于一类特殊的回路,针对具有多个不可靠资源的自动制造系统,提出一种有效的方法进行迭代地控制死锁,从而确保被控制的系统在资源发生故障时还能够继续地运行。
其他文献
金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)通过引入新型沟道材料和新型高κ栅介质,可以提升器件性能,以满足未来先进集成电路应用的需求。锗(Ge)沟道比硅(Si)具有更高的空穴迁移率,适用于p沟道器件。栅介质采用高κ介质可使MOSFET尺寸持续缩减的同时减小栅泄漏电流。另一方面,栅介质采用铁电介质的铁电场效应晶体管(Fe FET),可实现铁电非易失性存储器和神经突触器件。ZrO2材料具有高介电常数,
交通是城市发展的主要动力。由于城市化的不断发展、出行需求迅速增长、机动车保有量逐年增加,城市交通压力与有限道路资源之间的矛盾愈发明显,作为矛盾核心的城市道路交通拥塞成为困扰城市发展的主要问题之一。交通拥塞问题不仅导致经济社会诸项功能的衰退,而且还将引发城市生存环境的持续恶化,成为阻碍发展的“城市顽疾”。随着我国城市交通网络复杂化程度的提高,在面临严峻的交通拥塞问题时,应采取相应的拥塞控制策略,提升
目标或其组成部件除去主体平动外的振动、转动等小幅度运动被称为微动。微动包含着目标特有的运动属性,可以反映其精细的运动特征,因此微动特征可作为雷达目标识别的重要依据,其在军事及民用方面都有着广泛的应用。在军事方面,基于微动特征提取的识别手段是导弹防御系统的关键技术。由于弹头和诱饵的质量分布不同,导致它们的微动特性存在明显差异,因此通过提取目标的微动特征可以实现真假弹头的识别与分辨。在民用方面,基于雷
随着硬件水平的提升和人工智能的兴起,模式识别吸引了越来越多的专家学者的关注。一个完整的模式识别系统一般包括以下五个步骤:数据获取、数据预处理、特征提取、特征降维和分类器设计。特征降维通过一个线性或者非线性变换,将原始空间的特征映射到一个有意义的低维子空间,一方面能够降低识别算法的时间复杂度和空间复杂度,另一方面能够缓解“维度灾难”和“小样本问题”等现象。一类分类器是一种将感兴趣的目标类样本和其他所
T-S模糊模型作为一种万能逼近器,在一个紧集内,可以任意精度逼近非线性系统。根据它的模型特点:模糊规则后件部分为线性动态系统,则可以利用成熟的、系统化的线性系统理论来研究复杂的非线性系统。并行分布补偿(PDC)方法是根据被控系统的“如果-则”模糊规则来设计相应的控制器,使得控制前件部分与被控系统规则保持一致,对系统的控制综合问题得到一种系统化方法,取得了丰硕的成果。然而,PDC设计方法中有一个隐含
多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)雷达是当前新体制雷达技术领域的研究热点,其特点是每个发射天线可以发射不同的波形,与相控阵雷达所有阵元发射相同的波形相比,MIMO雷达的波形分集能力能够带来更多的发射自由度。通过波形设计,可以实现MIMO雷达资源的灵活分配,提高雷达系统性能。围绕着MIMO雷达波形设计,本论文针对MIMO雷达的发射方向图匹配设计、发
空天目标是指飞机、飞艇、人造飞行器和空间碎片等目标。随着航空航天技术的发展、竞争和太空垃圾的增多,人造飞行器的安全受到了各方面的威胁,对空天目标运动状态进行跟踪、监视与成像是保护人造飞行器的一个重要方面。逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)以其全天时、全天候不间断工作的优势,在军事和民用领域发挥着不可替代的作用。通过对空天目标的ISAR高分辨
随着高分辨率星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统的飞速发展和需求的不断牵引,近年来一种新的观测模式——多方位角立体观测模式应运而生,该成像新体制通过单星SAR天线波束指向控制、多次航过升降轨联合或多颗卫星组网从不同方位角对热点区域进行立体观测。该模式可获取热点区域内地物的多视角几何信息和散射信息,从而弥补了传统单视角SAR系统信息维度缺失和图像解译性差的
时至今日,多智能体系统的研究越来越受到各领域学者们的关注,尤其是非线性多智能体系统的研究。学习控制作为一种能通过系统重复运行而实现更高精度跟踪的智能控制方法,已被用来研究非线性多智能体系统的协同问题(一致性和编队问题),并且取得了突破性的进展,但仍有一些问题值得去探究。本文在学习控制理论框架下,结合自适应控制方法,针对几类可重复运行的非线性多智能体系统,考虑输入饱和、状态约束、未知控制方向和非线性
如何高效利用有限的频谱资源来应对网络传输需求的爆炸性增长已然成为过去几十年通信与信号处理研究的热点。随着诸如物联网以及机器间通信的出现,传统处于脱机状态的设备通过传感器的配备可以传输数据,从而进一步驱动了网络对容量的需求。为了满足这些应用需求,同时为提升现存无线网络环境的吞吐量,大量的新技术应运而生。其中,大规模MIMO是一种候选的可行技术。大规模MIO技术可以很大程度上提升网络的频谱效率和能量效