目前,随着我国经济的快速发展和国民生活质量的提高,人们在吃饱的基础上开始追求吃好和食品绿色安全,因此解决这一问题的植物工厂生产行业发展也越发迅速起来。但是指导植物工厂生产的相关研究领域发展速度跟不上实际需要,很重要的原因是现有的用于植物工厂研究的相关设备功能相对单一,控制系统较为简单,智能化程度有限,不适用于大规模实验,而且成本高,数据传输采集能力不足,不能很好地满足研究需要。在这个问题的基础上,本文面向植物工厂研究所需的植物生长环境需求,进行了具体地研究分析,结合物联网技术,研究开发了一款环境参数较全面、智能化程度高、云平台远程通信控制的实验箱控制系统。本文通过分析植物工厂以及其相关研究设备的技术产品和发展现状,结合其需要更完善相关设备的发展需求,讨论了现有设备的不足之处,联合物联网技术,研究设计了上位机云平台,中间层传输网络设备,终端实验箱的三层系统架构,设计了基于ARM Cortex-M4内核控制器STM32F429IGT6和以UCOSⅡ操作系统为核心的植物生长环境智能实验箱控制系统。完成了上位机云平台能远程控制多台实验箱并收集实验数据,实验箱能对植物生长相关多种环境参数检测控制、优化的温湿度控制策略辅助的智能实验箱控制系统的硬件和软件系统的相关研究工作。对植物生长环境智能实验箱控制系统测试结果表明,系统各模块的功能完整性,通信传输稳定性,温湿度控制策略有效性达到了设计的要求。实验箱使用对于箱体内环境连续可控,系统上位机能远程控制并收集多台实验箱内的环境参数数据,包括红光、蓝光、绿光、紫外、红外和白光6色多光谱光照,温度,湿度,二氧化碳浓度,植物样本高度和图像数据,并通过云平台界面查看和新建实验控制实验箱,达到了能大规模更全面地收集植物实验数据的目的,满足了植物工厂研究对于数据收集的进一步要求,为植物工厂研究的进一步深入提供了保证。