乌鲁木齐市PM2.5的时空格局及其变化特征

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近年来随着我国经济社会的快速发展,人民生活水平的迅速提升,城市化进程的不断推进,使得城市大气污染越来越严重,如何治理大气环境污染问题成为全社会和老百姓共同关注的焦点问题。本文以乌鲁木齐市不同区域、不同季节的大气颗粒物PM2.5及其相关的大气污染物为主要研究对象,于2013年1月至2013年11月根据乌鲁木齐市环境监测中心在网上发布的乌鲁木齐市不同区域的监测数据,统计分析出不同功能区以及不同季节的PM2.5质量浓度,同时对相关的污染物SO2、NO2、PM10的浓度也进行监测。对比分析了乌鲁木齐市春夏秋冬四季以及采暖期和非采暖期PM2.5质量浓度变化的分布特征和空间变化。根据乌鲁木齐市基准气象站提供的气象资料,分析了不同气象条件下PM2.5的变化特征,并分析了灰霾与非灰霾天气条件下PM2.5的浓度变化特征。并利用多元线性回归方法建立了灰霾天气预报模型。论文主要结论如下:乌鲁木齐大气细颗粒物(PM2.5)在PM10中的比重大于粗颗粒物,约占56%。PM2.5月平均浓度在48.36μg/m1~200.00μg/m3之间,呈春冬季高、夏秋季低的时间分布特征。采暖期间PM2.5污染比非采暖期间严重,且采暖期间PM2.5严重超标。PM2.5空间分布特征为从北到南逐渐升高,总体表现为中部低,市区北部、东部较高的空间分布特征。通过对乌鲁木齐常规污染物之间进行的相关性分析,得出污染物与PM2.5之间均呈正相关,在冬季、春季采暖期PM2.5主要来源于化石燃料的燃烧,在夏秋非采暖季PM2.5主要来源于汽车尾气的排放和建筑施工扬尘以及无组织形式的排放等。通过对气象因子与PM2.5浓度变化的相关性研究得出:当相对湿度>60%时空气污染物中PM2.5质量浓度较高,相对湿度<60%时浓度较低,说明相对湿度对PM2.5浓度的变化有很大的影响。风速、温度与PM2.5之间的pearson相关系数均为负对各污染物进行因子分析得出,乌鲁木齐大气污染物中颗粒物污染比较严重且主要以细颗粒物PM2.5为主。因此研究马鲁木齐不同区域以及不同时期PM2.5的污染情况及与气象因子的相关性,能为乌鲁木齐市大气污染的相关理论研究和环境污染治理提供理论参考。
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