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环境中存在的有机物如酚类、胺类等大都具有很强的毒性，对它们实现痕量、超痕量分析具有实际意义。但是，环境中的这些有机物有很大一部分属于同系物或同分异构体，性质非常相似，利用传统的方法仍然是难以对他们进行同时测定。人工神经网络(ANN)具有自适应性和解决非线性问题的能力，在分析化学中的作用日益受到重视。小波分析(WT)被认为是现代傅立叶分析的最大突破，它具有“自适应性”和“数学显微镜”的性质，在分析化学中的应用得到一定的进展。人工神经网络和小波分析已成为解决分析化学问题的重要的化学计量学手段，尤其是在多组分分析中更是显示了独特的优势。本文将小波神经网络与BP神经网络结合，提出了级联神经网络的结构，结合示波极谱法实现了有机物的同时测定，开创了新的电分析方法。