随着全球气候的变化,不断威胁人类生存和发展,生态环境问题受到世界各国家政府和科学家的关注。森林生态系统可改善和保护区域生态环境,而估算森林生物量能够有效评价森林生态环境的好坏,反映森林生态系统的生产力,为森林可持续发展提供参考信息,为宏观政策制定服务。本研究以广东省东莞市为研究区,2016年Landsat 8 TM遥感图像和野外森林生物量实测数据为数据源,对东莞市不同森林生物量与遥感可提取因子进行相关分析、主成分分析、逐步回归分析,构建不同森林类型的生物量遥感估算模型,分析、评价东莞市森林生物量分布情况。主要结论如下:1.东莞市森林生物量的遥感估算方法可行,所建的模型适用。东莞市主要森林类型的森林生物量遥感估算模型适用性检验均小于0.05显著水平,可用于东莞市森林生物量的分析、研究。2.森林类型不同,所选取的森林生物量遥感估算因子不同。松树林、阔叶混林交林、相思林的森林生物量均与海拔、郁闭度密切相关;桉树林、其他经济林的森林生物量均与坡度、坡位密切相关;针叶混交林、荔枝林的森林生物量均与TM6-TM3、TM9/TM1密切相关;杉木林、针叶混交林的森林生物量均与增强型植被指数密切相关。3.森林类型不同,模型估算精度不同。东莞市主要森林生物量的遥感估算模型决定系数均高于0.8,在0.80~0.97之间取值。模型的F检验均达0.05显著水平。4.东莞市总森林面积为60195.10hm~2,森林生物量为2145582.50t,相思林生物量最高,阔叶混交林、桉树林生物量次之,其他经济林生物量最少。5.东莞市森林生物量主要分布在东南部山区片、丘陵片,特别是塘厦镇、樟木头镇、松山湖和黄江镇。