众所周知,电力系统对于我国经济的蓬勃发展发挥着无可替代的作用,不仅影响着人民的生活水平,也影响着社会和谐的发展趋势。从目前来看,电力系统的核心工作是在稳定供电的同时保证其安全性与可靠性。Petri网在离散问题上应用较广泛,此方法的并行处理能力十分可观,其相应的图形化表示能力也十分突出。在此基础上形成了模糊Petri网,以及加权模糊Petri网,后者将Petri网与模糊逻辑方法进行了有效的结合,并以概率表现置信度,对权值进行了相应的训练,为实际应用奠定了基础。近年来相关学者将各种方法融入到电力系统的故障诊断中,然而所使用的方法却有着下述弊端:模型适应性较差,以及构建过程较为复杂,相应的维护工作有一定的难度,一旦信息丢失,很容易使得结果出错等。为了使这些问题得以解决,本文将220kV电力系统模型作为实际的研究对象,进行单故障和多重故障的故障诊断研究,在电网的故障诊断中引入了加权模糊Petri网的概念,具体的研究内容如下所示。首先,对原始的模糊Petri网展开了深入的研究与分析,并在此基础上形成了新型的Petri网模型,有效提升了模糊Petri网相应的检测性能。利用保护、断路器等相关信息,通过模糊方法对初始标识所对应的概率值进行计算,进而对保护、断路器发生动作所对应的不确定性进行描述。其次利用模糊Petri网这一方法构建各个元件所对应的引出线模型,元件种类包括母线、线路以及变压器。在可疑元件所对应的故障网络的基础上,对相应的一次拓扑展开具体的分析,提升其自适应性。Petri网应用在复杂故障诊断上存在很多问题,如自适应差以及矩阵维数过大等,为了解决这些问题引入了 Petri网相应的化简方法,建立了基于方向加权的模糊Petri网模型。对故障元件各个接线方向上构建相应的Petri网络,这不仅可以使得矩阵对应维数进行减小,也使得此模型相应的自适应性得以提升,并有效地降低了模型规模。最后,在Petri网的基础上,融入了模糊双曲正切函数,进一步优化了诊断效果。